Hai nghi phạm giết tài xế Grabbike ung dung ngồi uống rượu khi bị bắt
我要评论Giáp trú tại xã Phù Nham,ạmgiếttàixếGrabbikeungdungngồiuốngrượukhibịbắhọp báo sau trận đấu Trường trú tại xã Thanh Lương, cùng huyện Văn Chấn, Yên Bái.
Đây là 2 nghi phạm sát hại và cướp xe máy của nam sinh viên Nguyễn Cao S. (SN 2001, trú tại xã Vĩnh Yên, huyện Vĩnh Lộc, Thanh Hóa) tối 26/9 ở Hà Nội.
 |
| Đinh Văn Trường tại Công an quận Bắc Từ Liêm. Ảnh: X.Đ |
 |
Khi bị di lý từ Yên Bái về Hà Nội, 2 đối tượng này cho biết: Trong khi công an và cư dân mạng trên cả nước truy lùng thông tin về kẻ giết tài xế Grabbike, cả 2 đều không hay biết.
Hai đối tượng trên đều không sử dụng điện thoại thông minh, không có kết nối Internet nên không biết rằng đang bị truy lùng ráo riết.
Giáp và Trường khẳng định không lấy chiếc điện thoại iPhone 7 Plus màu đen của nạn nhân.
 |
| Đinh Văn Giáp tại cơ quan công an - ảnh X.Đ |
Chủ tịch UBND xã Phù Nham Phùng Văn Đồng cho biết, Giáp là thành phần bất hảo ở địa phương.
Năm 2013, Giáp đi tù về tội Mua bán người. Khi đối tượng đang thụ án thì em trai bị đi tù về tội Trộm cắp tài sản.
Nói về Trường, Chủ tịch xã Thanh Lương Hà Văn Đoàn cho biết, ở địa phương đối tượng này chưa có tiền án, tiền sự. Mẹ đi làm ăn xa, bố ở nhà rượu chè suốt ngày, Trường và em trai đều bỏ học từ sớm.
1 trong 2 nghi phạm giết tài xế Grabbike từng đi tù về tội mua bán người
Đối tượng Đinh Văn Giáp (SN 1995, trú tại Văn Chấn, Yên Bái) từng đi tù về tội Mua bán người vào năm 2013.
相关文章
Nhận định, soi kèo Mohammedan vs Jamshedpur, 21h00 ngày 20/2: Khó tin cửa dưới
Hư Vân - 20/02/2025 04:35 Nhận định bóng đá g2025-02-21
Nhận định, soi kèo Chadormalou vs Esteghlal Khuzestan, 19h30 ngày 20/2: Khách thất thế
Hư Vân - 20/02/2025 04:30 Nhận định bóng đá g2025-02-21Bộ sưu tập siêu xe của các nữ đại gia Việt
2025-02-21
![](<p><img class="logo-small" title="" src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/logo.gif" alt="" /> - Khi nhắc đến Chính quyền điện tử, người ta thường đề cập tới AI, Big Data, Blockchain, IoT... Vậy chúng sẽ đóng góp gì trong Chính quyền điện tử?</p><p class="article-relate">Blockchain bắt đầu được ứng dụng trong hệ thống bản quyền số</p><p class="article-relate">IBM phát triển công cụ ngăn trí tuệ nhân tạo quyết định thiên vị</p><p class="article-relate">Baidu, Alibaba, Tencent đang dẫn dắt thị trường Big Data toàn cầu</p><p>Theo lộ trình Đề án Xây dựng Kiến trúc Chính quyền điện tử vừa được UBND TP.HCM thông qua, từ năm 2020 - 2025, TP.HCM tiến đến xây dựng CQĐT thông minh trên cơ sở công nghệ Big Data, Blockchain, AI, điện toán đám mây (Cloud) và tận dụng kênh mạng xã hội để cung cấp các dịch vụ công thông minh cho người dân và doanh nghiệp.</p><p>Công dụng, chức năng của AI, Big Data, Blockchain</p><p>Theo dự báo của Gartner, đến 2020 toàn thế giới sẽ có khoảng 20 tỷ kết nối Internet. Có thể nói, Kết nối vạn vật (Internet of Things - IoT) chính là nền tảng cho cách mạng công nghiệp 4.0. IoT đã và đang có mặt trên rất nhiều lĩnh vực từ đời sống, giao thông, nông nghiệp, năng lượng, an ninh...</p><p>Trong thế giới kết nối vạn vật đó, Blockchain (chuỗi khối) là một cơ sở dữ liệu phân cấp lưu trữ thông tin trong các khối thông tin được liên kết với nhau bằng mã hóa và mở rộng theo thời gian. Mỗi khối thông tin đều chứa thông tin về thời gian khởi tạo và được liên kết tới khối trước đó, kèm một mã thời gian và dữ liệu giao dịch. Blockchain được thiết kế để chống lại việc thay đổi của dữ liệu. Một khi dữ liệu đã được mạng lưới chấp nhận thì sẽ không có cách nào thay đổi được nó.</p><p>Và đó cũng chính là Big Data - dữ liệu khổng lồ, nguồn tài sản thông tin có dung lượng lớn, vận tốc cao hoặc đa dạng cao đòi hỏi các hình thức xử lý thông tin có hiệu quả về chi phí để nâng cao việc đưa ra quyết định và tối ưu hóa quy trình. Nói cách khác, Big Data là một tập dữ liệu khổng lồ không thể phân tích được bằng các công cụ và phần mềm thông thường.</p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2018/10/18/09/ai-big-data-blockchain-iot-se-dong-gop-gi-cho-chinh-quyen-dien-tu.jpg" alt="{keywords}" /></td></tr><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Content image_desc">AI, Big Data, Blockchain, IoT sẽ đóng góp gì cho Chính quyền điện tử?</td></tr></tbody></table><p>Vì không thể phân tích được bằng các công cụ thông thường, nên công nghệ công nghệ AI (Artifical Intelligence - còn gọi là trí thông minh nhân tạo) là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính lớn. Các quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi.</p><p>Ở mức độ cơ bản, AI được ứng dụng trong giải đáp, hướng dẫn công dân, doanh nghiệp về dịch vụ hành chính công. Ở mức độ cao hơn, khi kết hợp với Trung tâm Dữ liệu và Ra Quyết định Quốc gia (National Decision making and Data Center - NDMD), trí tuệ nhân tạo hỗ trợ việc ra quyết định của chính phủ, phân tích, đánh giá các dịch vụ, chương trình công hay cán bộ công chức.</p><p>Phục vụ như thế nào cho Chính quyền điện tử?</p><p>Cốt lõi của Chính quyền điện tử chính là hướng đến xu thế “người dân là trung tâm”, trong đó người dân chỉ cần truy nhập dịch vụ một lần, qua một cửa là có thể tương tác, sử dụng các dịch vụ của chính quyền. Quá trình này sẽ giúp tăng tính minh bạch, giảm chi phí, nâng cao hiệu lực, hiệu quả hoạt động, góp phần làm giảm tiêu cực cũng như giúp người dân tận dụng các cơ hội và lợi ích của cách mạng công nghiệp 4.0.</p><p>Nói một cách đơn giản hơn, trong chuỗi khối Blockain sẽ không cần một bên thứ ba quản lý cũng như không có bất kỳ ai có thể can thiệp, sửa đổi dữ liệu này. Nhờ vậy, thông tin từ người dùng sau khi được chia sẻ với định danh bằng công nghệ Blockchain sẽ là hồ sơ điện tử tin cậy, bảo mật, an toàn và chính là cơ sở để xây dựng nên hệ thống dữ liệu khổng lồ.</p><p>Dữ liệu khổng lồ (Big Data) đó mang lại lợi ích quan trọng: cung cấp và tích hợp hiệu quả tài nguyên của Big Data; tích hợp dữ liệu có giá trị trong Chính phủ điện tử với các quy trình ra quyết định; khả năng tạo ra dữ liệu nhanh hơn; tăng dung lượng lưu trữ; tính khả dụng của các loại dữ liệu khác nhau; nâng cao chất lượng cuộc sống; kiểm soát việc sử dụng tài nguyên; tăng hiệu quả xử lý giao dịch; tăng mức độ minh bạch.</p><p>Big Data là một yếu tố quan trọng, thậm chí là tài sản vật chất cho cơ cấu Chính phủ điện tử. Như đã trình bày, Big Data không thể phân tích bằng các công cụ và phần mềm thông thường, do đó AI, trí tuệ nhân tạo là cần thiết để thực hiện Big Data.</p>Không quá xa lạ với người dân từ vài năm qua nhưng những thuật ngữ như AI, Blockchain, Big Data, IoT lần đầu tiên trở nên hết sức gần gũi và sẽ dần trở nên thân thuộc với người dân thành phố. Họ phải hiểu nền tảng công nghệ này nhằm sử dụng thành thục các giao tiếp theo cách hoàn toàn khác trước với Chính quyền điện tử, để nhanh chóng trở thành những công dân thông minh trong thành phố thông minh với nền hành chính công hiện đại, hướng đến mục tiêu “người dân là trung tâm” của mọi hoạt động.){kind=logo}
</p><img class="thumb2 left m-r-10" src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2018/10/26/12/tranh-do-ai-tao-ra-duoc-ban-voi-gia-432-000-do-la.jpg?w=145&h=101" alt="Tranh được vẽ bằng trí tuệ nhân tạo có giá 432.000 USD" width="145" height="101" /><h4 class="title f-14 c-000">Tranh được vẽ bằng trí tuệ nhân tạo có giá 432.000 USD</h4><p class="summary d-table c-000">Đó là kết quả của buổi đấu giá dành cho bức tranh mang tên “Chân dung của Edmond Belamy”.</p>)
![](<p style="text-align:justify">Trong Naruto và Boruto, thuật Triệu hồi là một nhẫn thuật cao cấp đòi hỏi một lượng chakra khổng lồ từ người sử dụng. Linh thú triệu hồi là những loài vật như Cóc, Rắn, Rùa, Sên,… mà chỉ những ninja đã kí một bản hợp đồng máu với những loài thú vật đó mới có thể triệu hồi được. Thế giới linh thú trong Naruto rất phong phú, đa dạng với những kĩ năng, kích thước và trình độ khác nhau.</p><p style="text-align:justify"><img alt="" src="https://genknews.genkcdn.vn/thumb_w/640/2018/10/26/toadssummoned-15405390217991002808340.png" style="height:348px; width:619px"></p><p style="text-align:justify">Tuy nhiên, loài cóc ở núi Myoboku có vẻ được tác giả ưu ái hơn cả. Cùng nhau điểm lại những shinobi có thể triệu hồi linh thú này trong series Naruto và Boruto nhé!</p><p style="text-align:justify"><strong>5. Minato Namikaze</strong></p><p style="text-align:justify"><img alt="" src="https://genknews.genkcdn.vn/2018/10/26/main-qimg-385fd73e932f1ebf06b3084f8ed25d9e-15405390394231030143750.png" style="height:350px; width:619px"></p><p style="text-align:justify">Minato Namikaze là Hokage đệ tứ của Konoha. Ông là một trong những ninja thiên tài xuất chúng nhất trong lịch sử và cũng được đánh giá là một trong những ninja mạnh nhất thế giới.</p><p style="text-align:justify">Minato là học trò ưu tú của Tiên nhân Cóc Jiraiya nên việc ông có thể triệu hồi loài Cóc ở núi Myoboku là lẽ đương nhiên. Ông cũng là một trong số ít người nhận được sự tôn trọng và hợp tác hết mình của Gamabunta. Sau khi nắm được thuật triệu hồi, Minato có thể triệu hồi Gamabunta và Gerotora.</p><p style="text-align:justify"><strong>4. Uzumaki Naruto</strong></p><p style="text-align:justify"><img alt="" src="https://genknews.genkcdn.vn/thumb_w/640/2018/10/26/team7summons-15405390613822094737264.png" style="height:349px; width:619px"></p><p style="text-align:justify">Naruto là một shinobi của làng Lá và là mang trong mình một nửa dòng máu của gia tộc Uzumaki. Cậu đã được Jiraiya nhận làm học trò, truyền dạy nhẫn thuật, trong đó có thuật triệu hồi linh thú Cóc ở núi Myoboku. Ban đầu Naruto khá vất vả trong việc triệu hồi linh thú nhưng sau khi đã thành thạo cậu có thể triệu hồi rất nhiều Cóc như Gamatatsu, Gamabunta, Gamariki, Gamaken, Gamahiro, Fukasu và Gamakichi.</p><p style="text-align:justify"><strong>3. Jiraiya</strong></p><p style="text-align:justify"><img alt="" src="https://genknews.genkcdn.vn/2018/10/28/7e107a5fbbdaf1acdf21c676195dc69b-1540693903916573502149.jpg" style="height:779px; width:619px"></p><p style="text-align:justify">Jiraiya là một trong những Sannin huyền thoại của Konoha. Giống như các học trò khác của Hokage Đệ Tam, Jiraiya là một shinobi rất tài năng, ông được ca ngợi là một trong những ninja mạnh nhất ở thế hệ của mình và là một trong những shinobi mạnh nhất xuất thân từ Konoha.</p><p style="text-align:justify">Mối duyên nợ giữa Jiraiya và loài Cóc ở núi Myoboku cũng thật tình cờ, ông đã phát hiện ra nơi cư trú của loài cóc và đến đây học tập một thời gian. Sau khi làm chủ được thuật triệu hồi, ông có thể triệu hồi Gamabunta, Fukasaku và Shima.</p><p style="text-align:justify"><strong>2. Kashin Koji</strong></p><p style="text-align:justify"><img alt="" src="https://genknews.genkcdn.vn/thumb_w/640/2018/10/26/boilertoad-1540539087630448061067.png" style="height:520px; width:619px"></p><p style="text-align:justify">Kashin Koji là một thành viên của tổ chức Kara mới xuất hiện trong series Boruto, hắn phụ trách khu vực ngoại ô của Hỏa quốc. Trong lúc truy tìm vật chủ bị rơi ở vùng biên giới gần Hỏa quốc, Koji đã chạm trán đám Boruto. Sau thất bại của Ao – cựu ninja của làng Sương Mù trước đám trẻ làng Lá, Koji đã bất ngờ triệu hồi 1 con Cóc cỡ bụ trong sự ngỡ ngàng của mọi người.</p><p style="text-align:justify">Không rõ ai đã dạy Koji thuật triệu hồi và giúp hắn kí hiệp ước với loài Cóc, cũng chẳng biết tên con cóc đã được Koji triệu hồi là gì. Koji có thể triệu hồi một con cóc nhỏ và sử dụng Summoning: Boiler Toad, hay một con cóc khổng lồ để đè bẹp kẻ thù.</p><p style="text-align:justify"><strong>1. Konohamaru Sarutobi</strong></p><p style="text-align:justify"><img alt="" src="https://genknews.genkcdn.vn/thumb_w/640/2018/10/26/gamagorohd-1540539102173877810981.png" style="height:348px; width:619px"></p><p style="text-align:justify">Konohamaru là hậu duệ của gia tộc Sarutobi thuộc láng Lá. Cậu là đệ tử chân truyền của Naruto nên được truyền dạy nhiều nhẫn thuật mạnh gắn với tên tuổi của ngài đệ thất. Konohamaru đã được nhìn thấy có thể triệu hồi một con cóc khổng lồ tên là Gamagorō.</p><p style="text-align:right">Theo <em><strong>GameK</strong></em></p>)
最新评论