Hệ thống tinh thể lỏng này có chiều dài gấp 2,êmmộtmànhìnhvớitỷlệđiênrồtỷ số argentina4 lần chiều rộng và người ta chưa hình dung được hình ảnh sẽ bị kéo dãn cỡ nào nếu tận dụng hết mọi pixel bởi các chương trình truyền hình hiện chủ yếu hỗ trợ tỷ lệ 4:3.
Thêm một màn hình với tỷ lệ 'điên rồ'
相关文章
- 、
-
Soi kèo góc Ipswich vs Southampton, 22h00 ngày 1/2 -
Đạt 25 điểm khối A thi tốt nghiệp THPT nên chọn ngành gì?Phổ điểm khối A00 Năm nay, điểm chuẩn khối A00 ở các ngành từ 27 điểm trở lên được dự báo có thể tăng nhẹ hoặc không đổi. Các ngành có điểm chuẩn từ 24 trở lên năm ngoái được dự báo giảm từ 0,5 - 1,5 điểm. Các ngành có điểm chuẩn năm trước từ 15 – 21 sẽ không thay đổi nhiều, thậm chí không đủ thí sinh để xét tuyển.
Do đó, thí sinh, phụ huynh có thể dựa vào điểm chuẩn của các năm trước để cân nhắc lựa chọn trường và ngành học.
Với 25 điểm khối A00 ở khu vực phía Bắc, thí sinh, phụ huynh có thể cân nhắc lựa chọn trường và ngành như sau. Lưu ý, những thông tin này chỉ mang tính chất tham khảo và hỗ trợ thí sinh trong quá trình đăng ký nguyện vọng.
ĐH Bách khoa Hà Nội:Với 25 điểm, nếu yêu thích các ngành kỹ thuật, thí sinh có thể lựa chọn các ngành tại ĐH Bách khoa Hà Nội như: Kỹ thuật Điện tử - Viễn thông, Kỹ thuật Điện, Kỹ thuật sinh học, Kỹ thuật thực phẩm, Kỹ thuật y sinh, Kỹ thuật vi điện tử và công nghệ Nano, Tin học công nghiệp và Tự động hóa…
Ngoài ra, thí sinh có thể tham khảo một số chương trình tiên tiến dạy bằng tiếng Anh được dự báo có điểm chuẩn phù hợp với mức điểm trên như: Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng, Kỹ thuật ô tô, Kỹ thuật Điện tử - Viễn thông, Kỹ thuật Cơ điện tử, Kỹ thuật hóa dược, Phân tích kinh doanh, Hệ thống nhúng thông minh và IoT, Truyền thông số và Kỹ thuật đa phương tiện… Tuy nhiên, học phí chương trình này sẽ cao hơn so với chương trình chuẩn.
Trường ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐH Quốc gia Hà Nội): Nếu yêu thích Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, với 25 điểm, thí sinh có thể tham khảo một số ngành học tại đây như: Vật lý học, Hóa dược, Khoa học và công nghệ thực phẩm, Công nghệ kỹ thuật hạt nhân, Khoa học vật liệu, Quản lý phát triển đô thị và bất động sản, Quản lý tài nguyên và môi trường,…
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông:Với 25 điểm, thí sinh có thể tham khảo một số ngành tại Học viện như Báo chí, Cử nhân Công nghệ thông tin (định hướng ứng dụng). Một số ngành được dự báo điểm chuẩn từ 25 – 26 điểm thí sinh vẫn có thể mạnh dạn đăng ký như: Công nghệ kỹ thuật điện, điện tử, Kỹ thuật điện tử viễn thông, Quản trị kinh doanh, Kế toán, Công nghệ tài chính…
Trường ĐH Công nghệ (ĐH Quốc gia Hà Nội): Với 25 điểm, thí sinh có cơ hội trúng tuyển vào nhiều ngành của Trường ĐH Công nghệ. Một số ngành có điểm chuẩn năm ngoái khoảng 23 – 25 điểm thí sinh có thể đăng ký như: Kỹ thuật Robot, Vật lý kỹ thuật, Cơ kỹ thuật, Công nghệ Hàng không vũ trụ.
Ngoài ra, thí sinh có thể tham khảo một số chương trình đào tạo chất lượng cao như: Hệ thống thông tin, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Công nghệ kỹ thuật cơ điện tử, Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông.
Trường ĐH Giao thông Vận tải:Với 25 điểm, thí sinh có cơ hội trúng tuyển vào hầu hết các ngành của trường. Tuy nhiên, với mức điểm này, thí sinh có thể tham khảo một số ngành kỹ thuật của trường như: Kỹ thuật cơ khí, Kỹ thuật cơ điện tử, Kỹ thuật ô tô, Kỹ thuật điện tử - viễn thông, Kỹ thuật robot và trí tuệ nhân tạo… Ngoài ra, thí sinh cũng có thể tham khảo một số ngành khác như: Tài chính – Ngân hàng hoặc Quản trị dịch vụ du lịch và lữ hành.
Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội: Với 25 điểm, thí sinh có thể tham khảo các ngành công nghệ, kỹ thuật của trường như Công nghệ kỹ thuật cơ điện tử, Công nghệ kỹ thuật ô tô, Công nghệ kỹ thuật điện, điện tử, Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông, Công nghệ kỹ thuật cơ điện tử ô tô, Robot và trí tuệ nhân tạo, Công nghệ đa phương tiện…
Nếu yêu thích những ngành thuộc nhóm kinh tế, thí sinh có thể tham khảo một số ngành phù hợp với mức điểm như: Kinh tế đầu tư, Quản trị kinh doanh, Marketing, Tài chính – Ngân hàng, Kế toán, Kiểm toán…
Trường ĐH Thủy Lợi:Với 25 điểm, thí sinh có thể tham khảo nhiều ngành thuộc khối kỹ thuật của trường như nhóm ngành Kỹ thuật Cơ khí, Kỹ thuật cơ điện tử, Kỹ thuật ôtô, Kỹ thuật điện, Kỹ thuật điện tử - viễn thông… Những ngành này có mức điểm chuẩn năm ngoái từ 24 – 25.
Ngoài ra, thí sinh cũng có thể tham khảo các ngành khác như Tài chính – Ngân hàng, Quản trị kinh doanh, Kế toán, Kiểm toán, Kinh tế xây dựng…
Đạt 24 điểm khối D01 nên chọn ngành gì?
Đạt 24 điểm khối D01 nên lựa chọn ngành gì là câu hỏi được nhiều thí sinh, phụ huynh quan tâm. VietNamNet đưa ra một số gợi ý để thí sinh, phụ huynh tham khảo khi đăng ký xét tuyển đại học."> -
Soi kèo phạt góc Tottenham vs Liverpool, 23h30 ngày 30/9 -
Mạng BayesianẢnh: Dtgreviews Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một chặng đường dài kể từ khi hình thành, với các kỹ thuật học máy và học sâu thúc đẩy những tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ ấn tượng, vẫn còn nhiều thách thức phải vượt qua trước khi AI thực sự có thể phát huy hết tiềm năng của mình. Một cách tiếp cận đầy hứa hẹn để giải quyết những thách thức này là sử dụng mạng Bayesian - một mô hình đồ họa xác suất mạnh mẽ có khả năng mở khóa các cấp độ hiểu biết và lý luận mới trong các hệ thống AI.
Mạng lưới Bayes được đặt theo tên của nhà toán học thế kỷ 18 Thomas Bayes, là một đồ thị chu kỳ được đánh dấu, đại diện cho một JPD qua một tập hợp các ngẫu nhiên các biến V. Nói một cách đơn giản hơn, chúng cung cấp một mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các biến bằng cách nắm bắt cấu trúc xác suất cơ bản của dữ liệu. Điều này cho phép các hệ thống AI suy luận trong điều kiện bất biến, học tập từ nguồn dữ liệu hạn chế và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu sẵn có.
Một trong những ưu điểm chính của mạng Bayes là khả năng xử lý thông tin bất biến và khuyết thiếu. Trong nhiều tình huống thực tế, các hệ thống AI phải đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu khuyết thiếu hoặc nhiễu. Các kỹ thuật máy học truyền thống, chẳng hạn như mạng thần kinh, thường gặp khó khăn trong các tình huống này vì chúng yêu cầu lượng lớn dữ liệu đào tạo để đạt được mức độ chính xác cao. Mặt khác, mạng lưới Bayesian có thể đưa ra dự đoán chính xác ngay cả khi phải đối mặt với hạn chế dữ liệu, vì chúng có thể kết hợp kiến thức trước đó và cập nhật thông tin khi có bằng chứng mới.
Một lợi ích khác của mạng lưới Bayesian là cung cấp được hệ thống AI có khả năng diễn giải và giải thích được. Khi các hệ thống AI dần được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày, điều quan trọng là chúng ta phải hiểu lý do đằng sau các quyết định đó. Cấu trúc đồ họa của mạng Bayesian cho phép ta có một hình dung rõ ràng về mối quan hệ giữa các biến, giúp con người dễ dàng hiểu được quá trình ra quyết định. Đây là điều cần thiết để xây dựng niềm tin vào các hệ thống AI trong hiện tại và tương lai và đảm bảo rằng chúng được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức.
Hơn nữa, các mạng Bayes có thể được sử dụng để mô hình hóa quan hệ nhân quả, đây là một khía cạnh quan trọng trong lý luận và ra quyết định của con người. Mặc dù các kỹ thuật máy học truyền thống có thể xác định mối tương quan giữa các biến, nhưng chúng thường gặp khó khăn trong việc xác định mối quan hệ nhân quả làm nền tảng cho các mối tương quan này. Bằng cách mô hình hóa rõ ràng các mối quan hệ nhân quả, mạng Bayesian có thể giúp các hệ thống AI hiểu rõ hơn về cơ chế cơ bản của các hệ thống phức tạp và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.
Trong những năm gần đây, sự quan tâm trở lại đối với các mạng Bayesian trong cộng đồng nghiên cứu AI đã tăng lên. Điều này một phần là do sự phát triển của các thuật toán và kỹ thuật tính toán mới giúp làm việc với mạng Bayes có quy mô lớn dễ dàng hơn. Ngoài ra, lượng dữ liệu sẵn có ngày càng tăng lên, theo đó là các ứng dụng AI ngày càng trở nên phức tạp đã làm nổi bật nhu cầu về khả năng suy luận và ra quyết định phức tạp hơn.
Mạng Bayes đã đem lại nhiều hứa hẹn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bằng cách mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các triệu chứng của bệnh nhân, tiền sử bệnh và các phương pháp điều trị, mạng lưới Bayesian có thể giúp các bác sĩ đưa ra các khuyến nghị điều trị và chẩn đoán chính xác hơn. Điều này cải thiện đáng kể kết quả phục hồi của bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.
Một ứng dụng hứa hẹn khác của mạng Bayesian nằm trong lĩnh vực xe tự lái. Bằng cách mô hình hóa các tương tác phức tạp giữa phương tiện, người đi bộ và môi trường xung quanh, mạng Bayesian có thể giúp cải thiện độ an toàn và độ tin cậy của ô tô tự lái.
(Theo Dtgreviews)
">