{keywords}

Tất nhiên, một số khả năng của con người vẫn đạt đỉnh điểm vào khoảng 18 tuổi và dần dần kém hơn trong những giai đoạn sau của cuộc đời. Song nghiên cứu này cũng tiết lộ một số phát hiện mới giật mình về cách mà những kỹ năng của chúng ta thay đổi theo thời gian:

{keywords}

Với một số khả năng như: ghi nhớ thông tin cơ bản ngắn hạn (màu tím), theo dõi thông tin chi tiết dài hạn (màu cam và xanh lá cây), thì chúng ta phải thừa nhận rằng sẽ càng tệ hơn khi chúng ta càng già. Nhưng với những kỹ năng như kiến thức tổng thể (màu xanh da trời), hiểu biết toàn cục (màu đỏ), thì càng già lại càng tốt hơn.

Ngoài ra, một số kỹ năng khác cũng đạt đỉnh điểm ở độ tuổi trung niên: đọc cảm xúc của người khác – tốt nhất ở tuổi 47, nhớ lại những sự kiện đã xảy ra – tốt nhất ở tuổi 35.

{keywords}

Một điều tuyệt vời nữa là, khi chúng ta càng già, chúng ta càng đọc được nhiều sách hơn, xem nhiều bộ phim hơn, có nhiều cuộc hội thoại với nhiều kiểu người hơn, vì thế mà vốn từ vựng của chúng ta ngày càng phát triển. Tuy nhiên, não của chúng ta kém tinh nhanh hơn trong việc ghi nhớ những chi tiết nhỏ về con người, địa điểm và những việc mà chúng ta gặp đã lâu.

“Ở bất kỳ độ tuổi nào, hầu hết chúng ta đều làm tốt hơn một số việc nào đó và tệ hơn ở một số việc khác” – tác giả nghiên cứu, nhà nghiên cứu về khoa học nhận thức và bộ não Joshua Hartshorne chia sẻ với Business Insider.

Xem thêm:

8 dấu hiệu tiết lộ bạn thông minh hơn người" />

Trí thông minh con người đạt đỉnh năm bao nhiêu tuổi?

Nhận định 2025-04-01 15:51:37 537

Trái ngược với suy nghĩ phổ biến cho rằng trí thông minh sẽ giảm dần theo thời gian,íthôngminhconngườiđạtđỉnhnămbaonhiêutuổtrực tiêp bóng đá hôm nay một số kỹ năng của con người vẫn tiếp tục phát triển cho tới khi chúng ta đạt tới tuổi 50 – theo một nghiên cứu mới được công bố đầu năm 2016.

{ keywords}

Tất nhiên, một số khả năng của con người vẫn đạt đỉnh điểm vào khoảng 18 tuổi và dần dần kém hơn trong những giai đoạn sau của cuộc đời. Song nghiên cứu này cũng tiết lộ một số phát hiện mới giật mình về cách mà những kỹ năng của chúng ta thay đổi theo thời gian:

{ keywords}

Với một số khả năng như: ghi nhớ thông tin cơ bản ngắn hạn (màu tím), theo dõi thông tin chi tiết dài hạn (màu cam và xanh lá cây), thì chúng ta phải thừa nhận rằng sẽ càng tệ hơn khi chúng ta càng già. Nhưng với những kỹ năng như kiến thức tổng thể (màu xanh da trời), hiểu biết toàn cục (màu đỏ), thì càng già lại càng tốt hơn.

Ngoài ra, một số kỹ năng khác cũng đạt đỉnh điểm ở độ tuổi trung niên: đọc cảm xúc của người khác – tốt nhất ở tuổi 47, nhớ lại những sự kiện đã xảy ra – tốt nhất ở tuổi 35.

{ keywords}

Một điều tuyệt vời nữa là, khi chúng ta càng già, chúng ta càng đọc được nhiều sách hơn, xem nhiều bộ phim hơn, có nhiều cuộc hội thoại với nhiều kiểu người hơn, vì thế mà vốn từ vựng của chúng ta ngày càng phát triển. Tuy nhiên, não của chúng ta kém tinh nhanh hơn trong việc ghi nhớ những chi tiết nhỏ về con người, địa điểm và những việc mà chúng ta gặp đã lâu.

“Ở bất kỳ độ tuổi nào, hầu hết chúng ta đều làm tốt hơn một số việc nào đó và tệ hơn ở một số việc khác” – tác giả nghiên cứu, nhà nghiên cứu về khoa học nhận thức và bộ não Joshua Hartshorne chia sẻ với Business Insider.

  • Nguyễn Thảo(Theo Agenda)

Xem thêm:

8 dấu hiệu tiết lộ bạn thông minh hơn người
本文地址:http://live.tour-time.com/news/874e598862.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Hakkarigucu Nữ vs Bornova Hitab Nữ, 16h00 ngày 27/3: Tiếp tục bất bại

">

Cận cảnh chiếc iPhone với màn hình khổng lồ, ai nhìn cũng mê

Lịch trực tiếp lượt về bán kết Champions League 2018 tuần này

Nhận định, soi kèo Lokomotiv Sofia vs Spartak Varna, 21h15 ngày 28/3: Tin vào khách

AXN sở hữu bản quyền phát sóng ba Cuộc thi Tài năng lớn nhất thế giới

Trong một bài đăng công bố, Giám đốc Kỹ thuật của Google – nhà tương lai học Ray Kurzweil và Giám đốc Quản lý Sản phẩm Rachel Berstein nói rằng, hệ thống này không phụ thuộc vào hoạt động tìm từ khóa. Họ đã huấn luyện ứng dụng AI này bằng cách đưa cho nó "hàng tỷ những cặp câu hội thoại", để chúng có thể học cách để nhận ra một câu trả lời hay sẽ như thế nào. Khác với công cụ tìm kiếm Google, Talk to Books có thể giúp bạn tìm ra những tiêu đề, lời văn trong sách mà nếu chỉ tìm kiếm bằng từ khóa đơn thuần sẽ không đạt được. Đơn cử, khi tìm kiếm "Anh ấy nói rằng anh ta là thám tử vĩ đại nhất mọi thời đại", kết quả cho ra những câu trong sách được in đậm, và có những câu in đậm trong số này thậm chí không có bất kì một từ khóa nào trong câu hỏi vừa rồi, bởi vì bộ máy trí tuệ nhân tạo đã liên kết từ "detective"(thám tử) với "investigator"(nhà điều tra), hay nói cách khác, hệ thống tìm giúp người dùng trả lời câu hỏi theo đúng ngữ cảnh họ muốn nói đến.

Một trang web khác cùng được tung ra với "Talk to Books" là Semantris. Semantris là một trang bao gồm các trò chơi liên quan đến từ vựng, trong đó một trò chơi tương tự như trò chơi xếp hình Tetris, bằng cách bạn xếp những nói về cùng một chủ đề. Hai trò chơi chứng minh khả năng của AI có thể nhận diện và phân loại được những từ đồng nghĩa, từ không đồng nghĩa hay trái nghĩa, kể cả liên kết tiếng kêu như "vroom" với xe máy và "meow" với mèo. Bạn đọc có thể trải nghiêm các trò chơi của Semantris qua link này.

Sự phát triển trong véc-tơ từ vựng, một mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo - từ những thuật toán - mà máy tính có thể học về mối quan hệ giữa các từ vựng dựa trên ngữ cảnh thực, đã đưa đên sự vượt lên của công nghệ xử lý ngôn ngữ trong vài năm qua. Theo Kurzweil và Bernstein, những trang web trên là một minh chứng cho thấy cách "máy tính học" có khả năng thực hiện hóa những ứng dụng tưởng chừng như không thể trước đây.Theo họ, những ứng dụng không tưởng khác còn bao gồm " khả năng phân loại, phân tích sự tương đồng ngữ nghĩa, phân nhóm ngữ nghĩa, lựa chọn phương án từ vựng phù hợp và tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa (Talk to Book là một ví dụ về khả năng tìm ngữ nghĩa, không phải tìm từ khóa như Google bình thường). Google đã đưa ra một mô-đun từ tính năng này trên Tensorflow để những nhà nghiên cứu và lập trình khác có thể sử dụng, và việc công khai mô-đun này sẽ giúp cho công trình của Google có thể dẫn lối cho nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo khác, với mong muốn đưa các ứng dụng này đi xa hơn những ứng dụng trước đây.

">

Google giờ có thể giúp bạn 'nói chuyện' với sách

Cũng theo thông tin mới phát ra hôm nay, ngày 20/4/2018, Đại học RMIT Việt Nam cho hay, trong năm 2018, các suất học bổng của trường có trị giá từ 25 đến 100 phần trăm học phí sẽ thuộc 9 hạng mục khác nhau, bao gồm: Học bổng Hiệu trưởng; Học bổng các ngành học đặc biệt; Học bổng thành tích học tập xuất sắc cho sinh viên hiện tại và tương lai; Học bổng chắp cánh ước mơ; Học bổng cho sinh viên quốc tế; Học bổng sau đại học, Cao học và Tiến sĩ.

Theo chia sẻ của Giáo sư Gael McDonald, Hiệu trưởng Đại học RMIT Việt Nam, chương trình học bổng thường niên là một phần trong nỗ lực của trường nhằm đền đáp lại cho Việt Nam và cộng đồng.

“RMIT Việt Nam hoạt động theo mô hình không vì lợi nhuận, mọi khoản thu đều giữ lại trong nước và tái đầu tư lại cho trường bằng các hình thức như trao học bổng, nâng cấp cơ sở vật chất và trang thiết bị giảng dạy cũng như chia sẻ phương pháp giảng dạy với các trường đại học khác trong nước. Suốt 16 năm qua, trường đã trao hơn một ngàn suất học bổng trị giá hơn 238 tỉ đồng (khoảng 10,5 triệu USD) cho các bạn trẻ trên khắp Việt Nam cũng như trên thế giới”, Giáo sư Gael McDonald thông tin.

Giáo sư Gael McDonald bổ sung thêm, với chương trình học bổng thường niên, Đại học RMIT Việt Nam còn hỗ trợ đào tạo ra đội ngũ nhân lực chất lượng cao cũng như lãnh đạo tương lai cho đất nước. Bà cho biết: “Trường nâng cao chất lượng giáo dục bằng cách tập trung vào trải nghiệm sinh viên, thể hiện cụ thể qua những trải nghiệm học tập ứng dụng kỹ thuật số, liên quan đến thực tế và học đi đôi với hành. Chúng tôi cũng làm việc với đối tác trong các ngành nghề nhằm đảm bảo trang bị cho sinh viên sẵn sàng hòa nhập vào môi trường làm việc thay đổi không ngừng bằng những kỹ năng thiết yết nhất hiện nay”.

">

RMIT Việt Nam sẽ trao 117 học bổng trị giá 34 tỉ đồng trong năm 2018

友情链接