Là một trong những tổ chức tài chính hàng đầu thế giới, Visa đã đầu tư vào AI từ năm 1993 với sự ra đời của mô hình VAA. Ông Guyenne gọi AI là nghệ thuật của việc thu thập đầu vào phức tạp để cung cấp đầu ra đơn giản. Từ dữ liệu rộng lớn, phi cấu trúc đến hành động cụ thể, AI đơn giản hóa việc tiêu thụ dữ liệu. Có ba nguyên tắc thiết kế chính để quản trị cách tiếp cận AI, đó là chính xác, hiệu quả, đổi mới.

Theo đại diện Visa, trí tuệ nhân tạocó thể dùng trong các trường hợp như phát hiện lừa đảo, phát hiện spam, nhận diện gương mặt, nhận diện giọng nói, chatbot… Bốn lĩnh vực AI đang đóng vai trò lớn trong ngành ngân hàng là tăng cường trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa (tư vấn tài chính và gợi ý sản phẩm được “may đo” riêng, tiếp thị mục tiêu thúc đẩy gắn bó cao hơn); cải thiện hoạt động phát hiện gian lận (phát hiện lừa đảo phishing, chấm điểm rủi ro); tối ưu hóa quản trị rủi ro; phát triển sản phẩm (chatbot AI chăm sóc 24/7, xử lý các câu hỏi thường gặp, giải phóng nhân lực).

Dù có ý nghĩa như vậy, ngân hàng đối mặt với nhiều thách thức khi triển khai và ứng dụng AI vào hoạt động của mình. Những khó khăn đó bao gồm dữ liệu (phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, ảnh hưởng đến tính chính xác của đầu ra; quyền riêng tư và an toàn; thiên kiến, đạo đức, tuân thủ), dùng sai mục đích (tạo ra nội dung gây hiểu nhầm như deepfake, fake ID, tin giả, spam), thiếu minh bạch (gây lo ngại về lòng tin, đạo đức, quản lý), thiếu tiêu chuẩn chung của ngành (thách thức với bảo đảm sử dụng có trách nhiệm, so sánh hiệu quả của các mô hình mà không có tiêu chuẩn).

Đối với các ngân hàng nói riêng và tổ chức nói chung muốn bắt đầu hành trinh AI của riêng mình, ông Guyenne chia sẻ việc đầu tiên cần phải làm là đánh giá sự sẵn sàng của tổ chức với AI về công nghệ, quy trình, nhân sự… Tiếp đến, xác định các trường hợp ưu tiên cần dùng AI và công nghệ cần thiết; phát triển và nâng cao năng lực; triển khai AI trong từng giai đoạn và cuối cùng là đo lường, cải thiện tính hiệu quả của AI. Ông cũng lưu ý, không nên đặt niềm tin mù quáng vào AI dẫn đến nhiều rủi ro tiềm ẩn.

Ứng dụng AItrong hoạt động ngân hàng là một xu hướng đang nổi lên và ngày càng rõ rệt trong thời gian qua, đặc biệt trong bối cảnh lạm phát, kinh tế không ổn định khiến lòng tin của người dùng suy giảm. Theo nghiên cứu của hãng tư vấn McKenzie, giá trị tiềm năng của AI và phân tích dữ liệu mang đến cho ngân hàng toàn cầu hàng năm có thể lên đến 1.000 tỷ USD. JPMorgan Chase kỳ vọng AI và phân tích dữ liệu trong năm 2023 sẽ mang lại tác động kinh doanh 5 tỷ USD thông qua 300 tình huống sử dụng thực tế.

Việc cung cấp các mô hình làm việc mới, thân thiện hơn, lấy khách hàng làm trung tâm vô cùng quan trọng. Gia tăng trải nghiệm khách hàng là ưu tiên số hai của ngân hàng, chỉ đứng sau chiến lược chuyển đổi số, theo báo cáo Digital Banking. Để làm được như vậy, ngân hàng cũng phải thay đổi quy trình, chiến lược.

Theo ông Trần Văn Tần, Phó Chủ tịch hội đồng, Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam, gia tăng tiện ích và trải nghiệm khách hàng đang là xu thế tất yếu trong cuộc đua cạnh tranh của ngành ngân hàng, vừa mang đến cơ hội bứt phá, vừa đặt ra thách thức mới, đòi hỏi các ngân hàng phải hoạch định chiến lược, tận dụng hạ tầng công nghệ có sẵn hoặc liên kết, hợp tác bên thứ ba để triển khai hiệu quả.

Ông Lê Anh Dũng, Phó Vụ trưởng, Vụ Thanh toán, Ngân hàng Nhà nước thông tin, nhiều ngân hàng Việt Nam đang ứng dụng công nghệ mới như AI, điện toán đám mây, dữ liệu lớn, học máy… trong các nghiệp vụ cốt lõi như thanh toán, tín dụng, tiền gửi. Sự chủ động giúp họ cung ứng sản phẩm, dịch vụ an toàn, tiện lợi, dễ tiếp cận nhằm gia tăng trải nghiệm người dùng. Thông qua hợp tác với các công ty công nghệ lớn, fintech hay những đơn vị khác, ngân hàng có thể nâng cao hiệu quả vận hành, đồng thời cung cấp dịch vụ ngân hàng và phi ngân hàng một cách thuận tiện, tích hợp sâu vào hành trình số của khách hàng.

Trong ngành thời trang, AI đang được sử dụng như một đối tác trong thiết kế thay vì thay thế hoàn toàn vai trò của con người. Các nhà thiết kế vẫn đóng vai trò là người thu thập ý tưởng và tạo ra các lựa chọn sáng tạo dựa trên các sản phẩm, chủ đề và hình ảnh cảm hứng trước đây. AI phụ trách xử lý các thiết kế chưa hoàn thiện và cung cấp nhiều mô hình 3D để các nhà thiết kế lựa chọn hoặc sử dụng làm nguồn cảm hứng.

Một trong những lợi ích chính của AI trong thời trang là khả năng tùy chỉnh sản phẩm trên quy mô lớn. Các công ty sử dụng AI để đề xuất màu sắc và kiểu dáng quần áo dựa trên phân tích khách hàng, cho phép tạo ra các sản phẩm được cá nhân hóa, tăng niềm tin của người mua và giảm tỷ lệ hoàn trả.

Các công cụ AI cho phép các nhà thiết kế mô phỏng các biến thể thiết kế khác nhau mà không cần đưa vào sản xuất, giảm chi phí và đẩy nhanh quá trình thiết kế.

AI cũng đang thay đổi hoạt động tiếp thị thời trang bằng cách phân tích dữ liệu về xu hướng mua hàng trong quá khứ, sự phát triển về phong cách và hành vi của người tiêu dùng. Dữ liệu này giúp các nhà thiết kế đưa ra quyết định sáng suốt và tạo ra các sản phẩm phù hợp với sở thích của khách hàng.

AI có thể phân chia người tiêu dùng thành các nhóm, cho phép các nhà sản xuất quần áo điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị và cá nhân hóa nội dung dựa trên xu hướng mua hàng của từng cá nhân.

Từ góc độ khách hàng, AI nâng cao trải nghiệm mua sắm bằng cách định hình các tương tác ngay cả khi người tiêu dùng không hề hay biết. Hệ thống AI tạo văn bản sửa đổi mô tả sản phẩm và bản sao quảng cáo để nhắm mục tiêu đến khách hàng cá nhân.

Ngoài ra, các công cụ AI có thể tối ưu hóa hành trình mua sắm của người tiêu dùng để tối đa hóa tiềm năng bán hàng và cung cấp các phụ kiện quần áo ảo.

Google thậm chí còn phát triển một công cụ AI tổng quát dành cho những lần thử ảo, cho khách hàng thấy những hình ảnh cụ thể trên nhiều dáng cơ thể khác nhau.

AI cũng có thể hỗ trợ việc chỉnh sửa quần áo bằng cách cải thiện trải nghiệm lần đầu của khách hàng. Các công ty khởi nghiệp mới đang sử dụng thị giác máy tính, thuật toán học máy và ảnh do người dùng gửi để ước tính số đo cũng như đề xuất kích cỡ và độ vừa vặn.

Tóm lại, AI đang biến đổi thế giới thời trang bằng cách tăng cường quy trình thiết kế, cho phép tùy chỉnh, cải thiện chiến lược tiếp thị và cách mạng hóa trải nghiệm của khách hàng.

(theo ABC)

Sony đã đặt mục tiêu 25 triệu chiếc PS5 xuất xưởng trong suốt năm 2023. Nếu mọi chuyện suôn sẻ, đây sẽ là năm tốt nhất trong lịch sử kể từ khi thiết bị PlayStation ra đời.

Đại diện hãng công nghệ Nhật Bản nói rằng công ty đang trên đà đạt được cột mốc đó và kỳ vọng “doanh thu sẽ phá kỷ lục” nhờ sự tái cân bằng cung cầu đối với các tựa game độc quyền cho PS5.

Trong khi đó, Microsoft đang đặt cược lớn vào mảng chơi game trong hoạt động kinh doanh của mình. Đó là lý do nhà sản xuất Windows chi số tiền khổng lồ mua lại công ty làm game Activision Blizzard. Với thoả thuận trị giá 69 tỷ USD đã được thông qua, doanh nghiệp trụ sở Redmond đang sở hữu các tựa game bom tấn như “Call of Duty”, “Candy Crush” và “Crash Bandicoot”.

Hành trình tìm kiếm đối tác

Trả lời câu hỏi của CNBC về việc liệu Sony có cần làm gì để đáp lại động thái của Microsoft nhằm bắt kịp hoạt động chiếm đất sở hữu trí tuệ đang diễn ra trong lĩnh vực trò chơi hay không, Lempel cho biết Sony không ngừng tìm kiếm các đối tác nhà phát triển mới để xây dựng các tựa game độc quyền cho PS5.

Song, lãnh đạo này cũng nói thêm, công ty quan tâm đến xây dựng quan hệ đối tác nhiều hơn, trước khi nghĩ đến chuyện mua lại. Lempel trích dẫn Insomniac Games, công ty đã phát triển loạt game Spider Man của Marvel trên PlayStation, là một ví dụ điển hình cho chiến lược này.

Insomniac trước đây là đối tác của Sony, sản xuất trò chơi cho nền tảng PlayStation, nhưng nó đã trở nên tích hợp nhiều hơn với Sony trước khi gã khổng lồ công nghệ Nhật Bản sau đó quyết định mua hoàn toàn công ty này.

Trò chơi Spider-Man 2 của công ty đã bán được hơn 2,5 triệu bản ngay trong ngày đầu tiên ra mắt, trở thành trò chơi PlayStation Studios bán chạy nhất trong lịch sử sau 24 giờ mở bán.

(Theo CNBC)

​

Samsung, Sony sẽ tích hợp app VTVGo trên Smart TV