Tin MU: MU khởi sắc, Mourinho đừng vội mừng sớm!

Sau khi nhận tiền của những bị hại, bà Đinh không thực hiện theo cam kết mà lấy tiền từ người này trả cho người khác. Bằng phương thức trên, từ 22/9/2021 – 3/7/2023, bị cáo chiếm đoạt hơn 9,1 tỷ đồng của 14 người nhẹ dạ.

Trong số các nạn nhân của bà Đinh phải kể đến bà Nguyễn Thu H. (SN 1977, ở quận Bắc Từ Liêm). Bà Đinh đã rủ bà H. góp vốn buôn bán hoa quả số lượng lớn, hứa hẹn sẽ chia lợi nhuận 8% trên tổng số tiền góp vốn.

Để “con mồi” sập bẫy, bà Đinh nói dối rằng, tại nơi đang công tác có một số lãnh đạo có nhiều mối quan hệ rộng nên thường xuyên có cơ hội được mua các căn biệt thự, nhà ở, đất chia lô theo dự án với giá ưu đãi, đối ngoại, có thể góp vốn đầu tư và hưởng lợi nhuận từ 5%- 25% trên tổng số tiền góp vốn.

Để bà H. tin tưởng, bị cáo gửi cho bà này hình ảnh giấy chứng nhận quyền sử dụng đất của người khác đang nhờ mình bán. Bị cáo còn gửi hình ảnh sao kê tài khoản ngân hàng thể hiện việc có người góp vốn cùng.

Tin lời bị cáo, bà H. đã chuyển khoản cho bà Đinh hơn 13,3 tỷ đồng để góp vốn kinh doanh. Hiện bị cáo đã chuyển lại cho bà H. hơn 12,1 tỷ đồng; còn chiếm đoạt hơn 1,2 tỷ đồng. 

Bằng chiêu thức tương tự, bà Đinh đã lừa đảo chiếm đoạt của ông Nguyễn Đình Đỗ T. (SN 1975, ở quận Hoàng Mai) nhiều tỷ đồng.

Cụ thể, bà Đinh nói với ông T. về việc bản thân biết nhiều thông tin về bất động sản. Bị cáo nói sẽ xin được các suất mua với giá gốc, ưu đãi, đối ngoại. Các vụ đầu tư được tiến hành nhanh gọn, trong thời gian ngắn từ 5-10 ngày, hứa hẹn chia lợi nhuận theo đợt. Ông T. thấy bạn mình là bà H. cũng góp vốn và hưởng lợi nhuận cao nên đã tin tưởng chuyển cho bị cáo hơn 7,4 tỷ đồng. 

Sau đó, bị cáo trả cho ông T. hơn 4,1 tỷ đồng; số tiền còn lại thì nêu nhiều lý do để khất lần. 

Thời điểm năm 2020, do dịch bệnh covid-19 bùng phát, bị hạn chế đi lại nên bà Nguyễn Thị T. (SN 1986, ở quận Bắc Từ Liêm) thường xuyên mua nhu yếu phẩm trên mạng xã hội nên quen biết bà Đinh. 

Sau thời gian mua hàng, bà T. thấy bị cáo bán hàng uy tín lại đang công tác nên càng tin tưởng. Vậy nên khi bà Đinh chủ động rủ góp vốn kinh doanh hoa quả, bà T. đã đồng ý chuyển số tiền hơn 1,7 tỷ đồng vào tháng 1/2023.

Sau đó, bà Đinh đã chuyển lại gần 1,2 tỷ đồng cho bà T. nói là tiền lợi nhuận; còn chiếm đoạt hơn 500 triệu đồng.

Do đó, không có gì đáng ngạc nhiên, khi được hỏi về những cải tiến mong muốn, 82% nhân viên bán lẻ tham gia khảo sát cho Nghiên cứu người mua hàng toàn cầu mới nhất của Zebra cho biết các doanh nghiệp của họ cần các công cụ quản lý hàng tồn kho tốt hơn để đảm bảo tính chính xác. Tôi đề xuất một cách tiếp cận khác, trong đó nhân viên cửa hàng của bạn được trang bị khả năng quét dữ liệu. Bạn chỉ cần giám sát nhân viên ở mức độ tối thiểu, và họ có thể điều tra thông tin các mặt hàng theo lịch trình cố định trong giờ làm việc - với mức gia tăng chi phí hoặc thời gian không đáng kể. 

Trên thực tế, các nhà bán lẻ sử dụng phương pháp này cho biết đã tiết kiệm được tới 50% so với việc sử dụng lao động thuê ngoài để xử lý dữ liệu hàng hóa ngoài giờ làm việc. Ngoài tiết kiệm chi phí, khi để nhân viên cửa hàng tự xử lý các vấn đề về hàng tồn kho, sự hiểu biết của họ về các chi tiết thậm chí nhỏ nhất về các mặt hàng trong cửa hàng sẽ đảm bảo mức độ chính xác cao nhất. Khi đó, công nghệ RFID sẽ rất hữu ích cho nhân viên của bạn vì công nghệ sẽ giúp họ tiết kiệm được rất nhiều thời gian kiểm kê. 

Phân tích đề xuất là một công cụ hữu ích khác để xác định các trường hợp thất thoát. Giải pháp phần mềm ứng dụng AI này không đưa ra các báo cáo phức tạp mà khuyến nghị các hành động đơn giản. Đây là một hệ thống đã được chứng nhận trong ngành, tự động hợp nhất và diễn giải dữ liệu sâu từ các hệ thống kiểm kê hàng hóa rời rạc để phát hiện và xử lý theo thời gian thực các điểm không nhất quán. Không còn cần rà soát nhiều báo cáo hoặc phỏng đoán hạng mục nào cần giải quyết trước. Hệ thống này phân tích toàn bộ sự dịch chuyển ra vào cửa hàng của sản phẩm và xác định các trường hợp thất thoát cho các dòng sản phẩm khác nhau. Sau đó, hệ thống cảnh báo cho nhân viên phù hợp, khuyến nghị các bước hành động cần thực hiện để giải quyết vấn đề vừa được phát hiện.

Tăng cường cộng tác

Đó là cách xác định các mặt hàng không cần khóa. Nhưng còn những mặt hàng cần tăng cường bảo mật thì sao? Chìa khóa để giải quyết tình trạng này là giảm thiểu sự đứt đoạn nhiều nhất có thể.

Việc này bắt đầu từ một giải pháp cộng tác và giao tiếp tiên tiến cho các thiết bị di động của nhân viên bán lẻ, như giải pháp Zebra Workcloud Communication. Giải pháp này có thể tích hợp công nghệ Internet vạn vật (IoT), hoặc các thiết bị và ứng dụng khác trong các cửa hàng của bạn và kết hợp liền mạch các thiết bị và ứng dụng này vào quy trình làm việc. Cảnh báo có thể được gửi trực tiếp đến một thiết bị tương thích, cho phép phản hồi nhanh chóng.

Đây chỉ là một số trong nhiều ví dụ về cách công nghệ có thể giúp bạn tạo ra nhiều cơ hội bán hàng hoặc dịch vụ khách hàng hơn. Quá trình chuyển đổi ngành bán lẻ đang diễn ra nhanh chóng. Cách tốt nhất để đáp ứng nhu cầu khách hàng là ứng dụng công nghệ phù hợp. 

Để biết thêm thông tin, truy cập: https://www.zebra.com/ap/en/solutions/industry/retail.html

(Nguồn: Zebra Technologies)

Vào thời điểm trên, bà Li Qiong Yan (SN 1957, huyện Liêu Giang, tỉnh Quảng Tây, Trung Quốc), hiện đang làm việc tại Công ty Khách sạn Hồng Vận, bị cướp tài sản khi vừa rời nhà nghỉ Anh Vũ, phường Ka Long. Lúc này, bà Li bị hai nam thanh niên bịt mặt, sử dụng hung khí đe dọa, quật ngã, bịt miệng rồi chiếm đoạt tài sản. Tổng giá trị tài sản bị chiếm đoạt ước tính hơn 114 triệu đồng.

Sau khi nhận được trình báo, Công an TP Móng Cái đã xác lập chuyên án truy xét, huy động tối đa lực lượng để bắt giữ các đối tượng gây án.

Đến khoảng 10h ngày 24/11, Công an TP Móng Cái đã xác định và bắt giữ được ba đối tượng, gồm: Hoàng Thị Hồng (SN 1994, trú bản Nghịu Ten, xã Chiềng Chung, huyện Mai Sơn, tỉnh Sơn La), Bùi Văn Đông (SN 1997, trú thôn Trung Tâm, xã Tiến Bộ, huyện Yên Sơn, tỉnh Tuyên Quang) và Nguyễn Hồng Phi (SN 1995, trú thôn 7, xã Kim Lương, huyện Tam Dương, tỉnh Vĩnh Phúc), khi các đối tượng đang lẩn trốn tại thôn Xuôi, xã Chấn Hưng, huyện Vĩnh Tường, tỉnh Vĩnh Phúc.

Tại cơ quan công an, Hoàng Thị Hồng khai rằng, trước đó, Hồng quen biết Zhang Yun Po (SN 1970, quê tỉnh Sơn Đông, Trung Quốc), là đối tượng thường xuyên đánh bài tại khách sạn Hồng Vận. Do thua hết tiền, Zhang Yun Po đã rủ Wang Can (SN 1972, hộ khẩu thường trú tại tỉnh Giang Tây, Trung Quốc) theo dõi những người Trung Quốc có tiền thường xuyên ra vào khách sạn Hồng Vận nhằm mục đích cướp tài sản.

Sau khi phát hiện bà Li Qiong Yan có tài sản và thường xuyên rời khỏi nhà nghỉ Anh Vũ vào lúc 4h30 mỗi ngày, Zhang Yun Po đã chỉ điểm cho Hoàng Thị Hồng để thực hiện vụ cướp. Số tiền cướp được, nhóm của Hồng chia nhau, mỗi người hưởng một nửa.

Hiện, Công an TP Móng Cái đã ra lệnh giữ người trong trường hợp khẩn cấp đối với các đối tượng trên về hành vi cướp tài sản.

Có được kết quả này, theo Sở TT&TT Đà Nẵng, một trong những giải pháp quan trọng là thành phố đã tái cấu trúc quy trình thủ tục hành chính thông qua việc kế thừa dữ liệu số để thay thế, giảm thành phần giấy tờ người dân phải đi công chứng, phải nộp trực tiếp. Hiện nay, có khoảng 21% thủ tục hành chính toàn thành phố Đà Nẵng công bố có sử dụng dữ liệu số.

Ở khối bộ ngành, 2 bộ Công an và Nội vụ là những điển hình trong phát triển, khai thác, sử dụng dữ liệu số. Cụ thể, với cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, được khởi động từ những năm 2010, việc xây dựng cơ sở dữ liệu này đã mất đến khoảng 10 năm để ‘vượt chướng ngại vật’ và bắt đầu tăng tốc từ năm 2020. Kết quả là, sau chiến dịch thần tốc, đầy quyết tâm với 500 ngày đêm, cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư đã được hoàn thành, đưa vào khai thác từ tháng 7/2021.

Được chủ trì triển khai bởi Bộ Nội vụ, cơ sở dữ liệu quốc gia về cán bộ, công chức, viên chức đã kết nối, chia sẻ dữ liệu trên quy mô quốc gia với tiến độ rất nhanh, chỉ trong vòng 6 tháng đã đạt khoảng 95% cơ quan, đơn vị.

Theo phân tích của Bộ TT&TT, kinh nghiệm từ các đơn vị thành công trong phát triển dữ liệu số là phải bảo đảm hai nguyên tắc: ‘Bắt buộc’ và ‘100%’. Theo đó, mọi cán bộ công chức đều phải đưa dữ liệu lên môi trường mạng. Người ban hành quy định về dữ liệu phải là người đứng đầu của bộ, ngành để quy định có hiệu lực trong toàn bộ tổ chức.

Quy định cũng xác định rõ vai trò, trách nhiệm của các tổ chức, cá nhân theo hướng làm rõ ai làm, làm việc gì, làm như thế nào, thời hạn bao lâu. Dữ liệu đưa lên môi trường số phải được phê duyệt. Dữ liệu của cơ quan nhà nước phải đảm bảo chính xác, phục vụ việc ra quyết định chỉ đạo, điều hành trực tuyến và dựa trên dữ liệu.

Việc đưa dữ liệu lên môi trường mạng phải đạt 100%, nghĩa là tất cả các dữ liệu được xác định là cần thiết phải được đưa lên mạng mới đảm bảo hiệu quả sử dụng. Để đưa dữ liệu lên mạng, đầu tiên các đơn vị cần xác định rõ những dữ liệu nào cần thiết liên quan đến hoạt động xử lý công việc hàng ngày của cán bộ công chức phải đưa lên.

Đối với dữ liệu phát sinh trực tuyến, đơn vị cần xây dựng kết nối để cập nhật dữ liệu liên tục và đồng bộ lên mạng; còn với dữ liệu phát sinh ngoại tuyến, cần thực hiện số hóa để đưa dữ liệu lên mạng.

95 đầu mối kết nối nền tảng NDXP để khai thác dữ liệu được chia sẻ

Trên quy mô toàn quốc, nhìn lại hơn 4 năm triển khai Chương trình chuyển đổi số quốc gia, cơ quan thường trực của Ủy ban Quốc gia về chuyển đổi số nhận định: Cơ sở pháp lý về cơ sở dữ liệu đã có bước tiến vượt bậc.

Cụ thể, Nghị định quy định về quản lý, kết nối và chia sẻ dữ liệu ra đời năm 2020 đã giải quyết căn bản việc kết nối, chia sẻ dữ liệu trước đó còn thực hiện tự phát. Luật Giao dịch điện tử năm 2023 và ‘Nghị định quy định về danh mục cơ sở dữ liệu quốc gia; việc xây dựng, cập nhật, duy trì, khai thác và sử dụng cơ sở dữ liệu quốc gia’ năm 2024 đã hoàn thiện hệ thống pháp luật về dữ liệu, đảm bảo định hướng dữ liệu trong cơ quan nhà nước là thống nhất, phân cấp và được quản lý.

Thực tế triển khai phát triển dữ liệu cho thấy, nếu trước năm 2020 chỉ có cơ sở dữ liệu quốc gia về doanh nghiệp được đưa vào vận hành, thì đến nay các cơ sở dữ liệu quốc gia quan trọng như dân cư, doanh nghiệp, bảo hiểm đã hoàn thành.

Ngoài ra, các cơ sở dữ liệu khác cũng đang gấp rút hoàn thiện. Trong đó, cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư đã được hoàn thiện và cung cấp dữ liệu rộng rãi phục vụ cải cách hành chính. Cơ sở dữ liệu quốc gia về đất đai đã cập nhật được dữ liệu đất đai của 455/705 đơn vị cấp huyện và đang từng bước được lấp đầy.

Đáng chú ý, về kết nối chia sẻ dữ liệu, theo thống kê, nếu như trước năm 2020 chưa có hệ thống thông tin nào kết nối tới nền tảng tích hợp và chia sẻ dữ liệu quốc gia - NDXP, thì đến nay đã có 29 hệ thống thông tin cung cấp dịch vụ và 95 đầu mối kết nối để khai thác dịch vụ được chia sẻ. Hầu hết các bộ, ngành và địa phương đều đã có nền tảng tích hợp và chia sẻ dữ liệu cấp bộ, tỉnh - LGSP để chia sẻ dữ liệu nội bộ.

Năm 2020, tổng số giao dịch kết nối, chia sẻ dữ liệu qua nền tảng NDXP là 11,5 triệu giao dịch và đã liên tục tăng thời gian qua. Tổng giao dịch kết nối, chia sẻ dữ liệu qua NDXP từ đầu năm nay đến ngày 16/7 là 533 triệu, nâng tổng số giao dịch lũy kế đến giữa tháng 7/2024 lên đạt 2,3 tỷ.

Tuy vậy, trong báo cáo đánh giá chuyển đổi số nửa đầu năm 2024, Bộ TT&TT cũng chỉ rõ, một trong những tồn tại là hiện vẫn còn nhiều cơ sở dữ liệu quốc gia chưa được hoàn thiện, chia sẻ dữ liệu rộng khắp cho các bộ, ngành, địa phương khai thác sử dụng phục vụ công tác quản lý nhà nước và cung cấp dịch vụ cho người dân, doanh nghiệp.

Ngoài ra, hiện vẫn còn 15 bộ, ngành, địa phương chưa ban hành danh mục cơ sở dữ liệu và 30 bộ, ngành, địa phương chưa có kế hoạch cung cấp dữ liệu mở.