Mức thu học phí theo hình thức học trực tuyến (Online) bằng 75% mức học phí theo hình thức trực tiếp. Cụ thể như sau:

UBND TP Hà Nội cho hay, việc quy định mức thu học phí đối với học sinh tiểu học dùng làm căn cứ để thực hiện mức hỗ trợ tiền đóng học phí cho các đối tượng học sinh tiểu học tư thục thuộc đối tượng được hưởng chính sách miễn giảm học phí theo quy định (Theo quy định tại Nghị định số 81/2021/NĐ-CP, học sinh tiểu học trường công lập thuộc đối tượng không phải đóng học phí).

Theo UBND TP Hà Nội, căn cứ đề xuất như nội dung tờ trình là đảm bảo quy định của Trung ương, quy định tại Nghị định số 81/2021/NĐ-CP và các điều kiện kinh tế - xã hội của TP Hà Nội như:

- Mức thu nhập bình quân 1 nhân khẩu 1 tháng năm 2022 của người dân toàn thành phố đã tăng so với năm 2021 là 7,01%;

- Chỉ số giá tiêu dùng bình quân 12 tháng năm 2022 tăng 3,4% so với năm 2021; Chỉ số giá tiêu dùng bình quân 4 tháng đầu năm 2023 tăng 1,81% so với cùng kỳ năm 2022;

- Từ 1/7/2023, mức lương cơ bản tăng từ 1.490.000 đồng/tháng lên 1.800.000 đồng/tháng, tăng 20%.

 Tuy nhiên để bảo đảm ổn định mức học phí so với năm học 2022-2023, UBND Thành phố đề xuất khung học phí năm học 2023-2024 giữ nguyên như khung học phí năm học 2022-2023 theo quy định tại Nghị định số 81/2021/ND-CP.

UBND TP. Hà Nội cũng đề nghị áp dụng mức học phítheo hình thức học trực tuyến, trong trường hợp xảy ra thiên tai, dịch bệnh, các sự kiện bất khả kháng. Cụ thể:

+ Đối với các tháng có thời gian học cả tháng theo hình thức học trực tiếp hoặc hình thức học trực tuyến (online): Áp dụng mức thu học phí của tháng đó theo mức đã được quy định tương ứng theo hình thức học và vùng của cấp học.

+ Đối với các tháng đồng thời áp dụng cả hai hình thức học trực tiếp và trực tuyến (online): Căn cứ thời gian học tập của học sinh tại đơn vị để áp dụng mức thu học phí của tháng đó.

Trường hợp thời gian học tập theo hình thức học trực tiếp từ 14 ngày trở lên thì thực hiện thu theo hình thức học trực tiếp; trường hợp thời gian học tập theo hình thức học trực tuyến từ 14 ngày trở lên thì thực hiện thu theo hình thức học trực tuyến (bao gồm cả số ngày nghỉ theo quy định của pháp luật) và mức thu học phí tương ứng đã được quy định đối với vùng của cấp học.

Tổng thời gian thu học phí (theo hình thức học trực tiếp, trực tuyến) phải đảm bảo nguyên tắc tổng số tháng thu học phí trong năm không vượt quá 9 tháng/năm.

Nội dung này sẽ được HĐND TP Hà Nội xem xét, thông qua tại Kỳ họp HĐND thường kỳ diễn ra trong tuần sau.

TP.HCM đề nghị giữ nguyên quy định mức sàn học phí

Khi thế giới vật lộn với nhiệm vụ cấp thiết là giảm lượng khí thải carbon và chuyển đổi sang các nguồn năng lượng tái tạo, các lưới điện siêu nhỏ được AI tối ưu hóa nổi lên như một giải pháp thay đổi cuộc chơi.

Lưới điện siêu nhỏ là lưới điện cục bộ, quy mô nhỏ, có thể hoạt động độc lập hoặc kết hợp với lưới điện chính. Chúng thường nhận các nguồn năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời, gió hoặc thủy điện và có thể cung cấp nguồn điện bền vững, đáng tin cậy cho các gia đình, doanh nghiệp và ngành công nghiệp. Việc tích hợp AI vào các lưới điện siêu nhỏ này đã mở ra những cơ hội mới cho việc tối ưu hóa hiệu suất và khai thác tối đa tiềm năng của chúng.

Một trong những lợi ích lớn nhất của hệ thống lưới điện siêu nhỏ được AI tối ưu hóa là khả năng dự đoán và quản lý nhu cầu về năng lượng hiệu quả hơn. Bằng cách phân tích lịch sử dữ liệu lưu trữ và thông tin tại thời gian thực qua hệ thống cảm biến và đồng hồ thông minh, các thuật toán AI có thể dự báo các dạng năng lượng tiêu thụ và điều chỉnh hoạt động của lưới điện siêu nhỏ cho phù hợp. Điều này đảm bảo rằng lượng điện phù hợp được tạo ra vào đúng thời điểm, làm giảm nhu cầu lưu trữ năng lượng và giảm thiểu nguy cơ mất điện.

Ngoài ra, các lưới điện siêu nhỏ được tối ưu hóa bằng AI cũng có thể tối ưu hóa việc tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo thường ngắt quãng và khó dự đoán. Bằng việc phân tích các kiểu thời tiết và các yếu tố khác ảnh hưởng đến việc thu thập năng lượng mặt trời, gió hoặc thủy điện, các thuật toán AI có thể xác định sự kết hợp tối ưu giữa các nguồn năng lượng cho lưới điện siêu nhỏ. Việc này không chỉ tối đa hóa việc sử dụng năng lượng tái tạo mà còn giúp ổn định lưới điện, ngăn ngừa biến động điện áp và tần số.

Một ưu điểm khác của lưới điện siêu nhỏ được AI tối ưu hóa là khả năng phát hiện và ứng phó với các lỗi hoặc sự cố với lưới điện nhanh hơn và chính xác hơn. Các hệ thống giám sát truyền thống thường dựa vào việc kiểm tra thủ công và bảo trì khắc phục sự cố - những dịch vụ tốn thời gian và chi phí. 

Ngược lại, các thuật toán AI có thể liên tục theo dõi hiệu suất của lưới điện siêu nhỏ và xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng tích tụ và biến chuyển thành vấn đề nghiêm trọng hơn. Cách quản lý lưới điện theo hướng chủ động này có thể giúp giảm thiểu thời điểm xuống cấp, kéo dài tuổi thọ của các thành phần lưới điện và giảm chi phí bảo trì.

Hơn nữa, các lưới điện siêu nhỏ được AI tối ưu hóa cũng đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường khả năng phục hồi của ngành năng lượng trước thảm họa thiên nhiên và những ảnh hưởng khác. 

Trong trường hợp mất điện nghiêm trọng, lưới điện siêu nhỏ có thể ngắt kết nối khỏi lưới điện chính và tiếp tục cung cấp điện cho các cơ sở quan trọng như bệnh viện, nơi trú ẩn khẩn cấp và mạng lưới liên lạc. Các thuật toán AI có thể giúp điều phối phản ứng của lưới điện siêu nhỏ đối với sự gián đoạn, đảm bảo rằng năng lượng được ưu tiên cho các dịch vụ thiết yếu nhất và giảm thiểu tác động lên cộng đồng.

Khi ngành năng lượng tiếp tục phát triển, các lưới điện siêu nhỏ được AI tối ưu hóa ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của ngành năng lượng. Chính phủ, các công ty dịch vụ tiện ích và công ty tư nhân trên khắp thế giới đã nhận thấy tiềm năng của chúng trong việc thay đổi cách chúng ta tạo ra, phân phối và tiêu thụ điện năng và đang đầu tư mạnh mẽ vào việc phát triển và triển khai các công nghệ tiên tiến này.  

Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy những tiến bộ trong lĩnh vực năng lượng, đặc biệt là trong lĩnh vực lưới điện siêu nhỏ. Các lưới điện siêu nhỏ được AI tối ưu hóa mang lại nhiều lợi ích, bao gồm cải thiện khả năng quản lý nhu cầu, tăng cường tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo, phát hiện và phản hồi lỗi nhanh hơn cũng như tăng khả năng phục hồi khi bị gián đoạn. 
Khi thế giới hướng tới một tương lai năng lượng bền vững và đáng tin cậy hơn, các lưới điện siêu nhỏ được AI tối ưu hóa sẽ đóng vai trò then chốt trong việc định hình bối cảnh năng lượng toàn cầu.

(Theo EnergyPortal.eu) 

Bán đảo Crưm thuộc Ukraine, nhưng đã sáp nhập vào lãnh thổ Nga hồi năm 2014. Ukraine nhiều lần khẳng định sẽ giành lại quyền kiểm soát Crưm từ Nga. 

Cũng trong hôm nay, Tổng thống Volodymyr Zelensky thông báo lô tiêm kích F-16 thứ hai từ Đan Mạch đã đến Ukraine.

Theo ông, những chiếc F-16 trong lô đầu tiên được Đan Mạch cung cấp đã giúp Ukraine đánh chặn được tên lửa của Nga, cứu mạng người dân, và cơ sở hạ tầng của Ukraine. 

“Bây giờ, lá chắn không quân của Ukraine đã được tăng cường hơn nữa. Nếu tất cả các đối tác đều quyết tâm như vậy, hành động tấn công của Nga có thể trở nên bất khả thi”, ông Zelensky đồng thời gửi lời cảm ơn Thủ tướng Đan Mạch Mette Frederiksen. 

Máy bay Nga không kích dữ dội, Iran rút tướng quân đội và quan chức khỏi Syria