Siêu máy tính dự đoán Bayern Munich vs Inter Milan, 01h45 ngày 9/4

Công nghệ 2025-04-12 10:05:27 85
êumáytínhdựđoánBayernMunichvsInterMilanhngàiran   Nguyễn Quang Hải - 08/04/2025 08:04  Máy tính dự đoán
本文地址:http://live.tour-time.com/news/12c396657.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Kèo vàng bóng đá Rio Ave vs Boavista, 02h15 ngày 8/4: Đối thủ yêu thích

Apple chính thức giới thiệu chiếc iPad Pro 10.5 inch tại Hội nghị WWDC 2017 vừa diễn ra với giá bán cho phiên bản 64GB Wi-Fi là 649 USD (khoảng 14,7 triệu đồng).

Với phiên bản iPad Pro 10.5 inch cùng dung lượng 64GB có thêm kết nối 4G/LTE, giá bán là 779 USD.

iPad Pro 10.5

Theo Apple, iPad Pro mới có màn hình 10,5 inch True Tone HDR chất lượng cao với tần số quét 120Hz, viền siêu mỏng. Máy chỉ nặng 453 gram.

Sản phẩm mới được trang bị vi xử lý A10X Fusion mạnh nhất của Apple hiện nay với 6 nhân xử lý cùng GPU 12 nhân. iPad Pro 10,5 inch hữu camera sau 12MP, khẩu độ f/1.8 hỗ trợ chống rung quang học như iPhone 7. Camera trước có độ phân giải 7MP.

Camera iPad Pro 10.5 inch

Máy hỗ trợ sạc nhanh với thời lượng pin 10 tiếng cho mỗi lần sạc đầy.

Ngoài ra, iPad Pro mới cũng có thêm bàn phím gắn ngoài Smart Keyboard, hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ.

can canh chiec ipad

Apple cũng công bố Apple Pencil với nhiều cải tiến. Phản hồi tín hiệu từ bút cảm ứng Apple Pencil với độ trễ chỉ là 20 mili-giây.

Đặc biệt, iOS11 sẽ có hàng loạt tính năng mới dành riêng cho iPad.

iPad Pro 10.5 inch có giá khởi điểm từ 649 USD (14,7 triệu đồng) cho bản 64GB Wi-Fi, 749 USD (17 triệu đồng) cho bản 256GB Wi-Fi, 949 USD (21,5 triệu đồng) cho bản 512GB Wi-Fi.

Phiên bản iPad Pro 10.5 inch 4GLTE đắt hơn 130 USD.

iPad Pro 10.5 inch cho đặt hàng ngày 6/6 và chính thức lên kệ từ tuần sau.

T.P.(Theo TheVerge)

">

iPad Pro 10.5 inch chính thức ra mắt, giá iPad Pro mới 649 USD

Joy of Paintingtrong những năm 1980 và 1990. Video này có những âm thanh vô nghĩa mô phỏng cách nói và giọng điệu của Bob Ross, người dẫn chương trình. Người kế thừa quyền sở hữu trí tuệ của Bob Ross không hài lòng, đã yêu cầu DMCA (tổ chức bảo vệ bản quyền tác giả) gỡ video này xuống, và phải cho đến gần đây video mới được đăng lại. Giống trường hợp của Naruto, chú khỉ mào đen với những bức ảnh tự sướng nổi tiếng, thất bại của video này đặt ra một số câu hỏi về việc Luật Bản quyền năm 1976 và Học thuyết Sử dụng Hợp lý của DMCA nên được áp dụng như thế nào với nền văn hoá công nghệ đang phát triển nhanh, đặc biệt là khi kỹ thuật AI và học máy đang len lỏi vào mọi lĩnh vực.

"Nếu một người có thể học hỏi từ một cuốn sách có bản quyền, liệu máy móc có thể học được từ cuốn sách đó hay không?", Reben đặt câu hỏi với Engadget. Phần lớn nghệ thuật của Reben, được hỗ trợ bởi tổ chức phi lợi nhuận Stochastic Labs, đều có mục đích đặt ra những vấn đề hóc búa như vậy. Ông nói với Engadget: "Cách tốt nhất để làm một cái gì đó khiêu khích và công khai là khơi mào câu chuyện và đưa chúng đến nơi mà công chúng có thể bắt đầu suy nghĩ về chúng".

Để đạt được mục đích đó, Reben đã khởi xướng các dự án như Let Us Exaggerate, "một thuật toán tạo ra ngôn ngữ vô nghĩa từ các bài viết trên diễn đàn Artforum", Synthetic Penmanship, mô phỏng chính xác chữ viết tay của một người, Korible Bibloran, một thuật toán tạo ra thánh kinh mới dựa trên hiểu biết về Kinh thánh và Kinh Koran, hoặc Algorithmic Collaboration: Fractal Flame, làm mờ ranh giới sáng tạo giữa con người và máy móc.

Reben giải thích: "Tôi bắt đầu với một chương trình tạo ra các cụm từ để tôi phải suy nghĩ, ví dụ như ‘cỏ dại'". Sau đó ông suy nghĩ về cụm từ đó trong khi EEG và các cảm biến khác ghi lại phản ứng của ông. Tiếp đến, dữ liệu được đưa vào một thuật toán nghệ thuật để tạo ra hình ảnh. "Phiên bản kỹ thuật số sử dụng sản sinh phân dạng IFS, nơi bảng màu được máy tính lựa chọn từ cụm từ trong các kết quả tìm kiếm hình ảnh của Google, sau đó hiển thị các phiên bản khác nhau cho tôi lựa chọn bằng cách đo phản ứng của tôi đối với hình ảnh".

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame - Disobedient Strawberry

Công nghệ mới vi phạm luật bản quyền hiện có không phải là mới. Ben Sobel, một hội viên tại Trung tâm Internet và Xã hội Berkman Klein, Đại học Harvard chia sẻ với Intellectual Property Watch vào tháng 8/2017: "Vào những năm 1980, Tòa án Tối cao Mỹ đánh giá ai "là tác giả" hình ảnh của một trò chơi điện tử được tạo ra bởi phần mềm theo dữ liệu đầu vào của người chơi. Các học giả về Sở hữu Trí tuệ vẫn đang tìm cách xử lý sản phẩm được tạo ra bởi một trí tuệ nhân tạo, ít nhất là 30 năm rồi".

Một trong những điểm kết nối giữa AI và luật bản quyền tập trung vào việc các hệ thống này được đào tạo như thế nào, đặc biệt là quá trình học máy. Hầu hết các hệ thống như vậy dựa vào số lượng lớn dữ liệu - hình ảnh, văn bản hoặc âm thanh - cho phép máy tính tìm kiếm các mẫu trong đó. Amanda Levendowski, giáo viên giảng dạy tại Trường Luật Đại học New York, lập luận trong nghiên cứu trên Washington Law Review: "Hệ thống AI được thiết kế tốt có thể tự động điều chỉnh phân tích mô hình theo dữ liệu mới. Đó là lý do tại sao các hệ thống này đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ phụ thuộc vào những nguyên tắc khó giải thích, chẳng hạn như việc tổ chức các trạng từ trong tiếng Anh, hoặc khi viết mã chương trình đặc biệt phức tạp".

Tuy nhiên, vấn đề phát sinh khi các bộ dữ liệu sử dụng để đào tạo AI bao gồm các tác phẩm có bản quyền mà không có sự cho phép của chủ sở hữu bản quyền. Sobel giải thích: "Đây là hành vi xâm phạm bản quyền giả định trừ khi nó được cho phép bằng học thuyết sử dụng hợp lý". Đây chính là vấn đề mà Google đã gặp phải khi đưa ra sáng kiến Google Books vào năm 2005 và ngay lập tức bị khởi kiện vì vi phạm bản quyền.

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame – Unrecoverable Discretionary Trust

Trong vụ kiện giữa tổ chức Authors Guild và Google, nguyên đơn cho rằng bằng cách số hóa và chú thích khoảng 20 triệu đầu sách, công ty tìm kiếm đã vi phạm bản quyền của Guild. Google phản đối bằng cách lập luận rằng hành động của họ đã được học thuyết sử dụng hợp lý bảo vệ. Vụ án được giải quyết vào năm ngoái khi Tòa án tối cao từ chối kháng cáo của Author Guild, để lại phán quyết cho tòa án cấp thấp hơn vốn nghiêng về phía Google. Sobel nói với IPW rằng: "Điều này thường xảy ra vì các mục đích sử dụng là những gì mà một số học giả gọi là không diễn tả được. Họ phân tích sự thật về các tác phẩm thay vì sử dụng các diễn đạt có bản quyền của tác giả".

Mọi thứ trở nên khó khăn hơn khi AI được đào tạo để tạo ra các tác phẩm biểu cảm, như cách Google đã đưa vào hệ thống của mình 11.000 cuốn tiểu thuyết lãng mạn để cải thiện giọng đàm thoại của AI. Sobel giải thích, điều đáng sợ là tác phẩm do AI tạo ra sẽ thay thế cho thị trường bản gốc. "Chúng tôi quan tâm đến cách các tác phẩm cụ thể được sử dụng, nó sẽ ảnh hưởng đến nhu cầu của tác phẩm đó như thế nào".

Synthetic Penmanship

"Không thể tưởng tượng được rằng chúng ta sẽ chứng kiến ​​sự gia tăng của công nghệ có thể đe dọa không chỉ tác phẩm cá nhân mà nó được đào tạo, mà còn, trong tương lai, có thể tạo ra những thứ đe dọa tác giả của những tác phẩm đó". Vì vậy, Sobel đã lập luận với IPW, "Nếu việc học máy biểu cảm đe doạ thay thế các tác giả là con người, thì có vẻ như không công bằng để đào tạo AI về các tác phẩm có bản quyền mà không bồi thường cho tác giả của những tác phẩm đó".

Đó là một phần của những gì mà Sobel gọi là "tình thế tiến thoái lưỡng nan của học thuyết sử dụng hợp lý". Một mặt, nếu việc sử dụng biểu cảm của học máy không được bảo vệ bởi học thuyết sử dụng hợp lý, bất kỳ tác giả nào có tác phẩm được sử dụng như là một phần của bộ dữ liệu huấn luyện sẽ có thể khởi kiện. Điều này sẽ tạo ra trở ngại lớn cho sự phát triển của công nghệ AI. Mặt khác, Sobel khẳng định với IPW, "một siêu AI sẽ có xu hướng thay thế con người trong các công việc sáng tạo, và điều đó có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập mà nhiều người lo sợ trong thời đại AI".

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame – Magnified Reassignment

Những phân nhánh pháp lý có ý nghĩa khác hơn là lá chắn của người bị khởi kiện. Các quy tắc về bản quyền tác động đến AI. Nếu bạn không thể đào tạo AI bản quyền của bạn về các tài liệu có bản quyền, bạn phải tìm các tài liệu khác: như khu vực công cộng. Vấn đề với điều đó là nhiều tác phẩm trong đó - được viết trước những năm 1920 chủ yếu bởi các tác giả nam da trắng phương Tây - tự bản thân họ đã có thành kiến.

Một ví dụ là các email của Enron, được Ủy ban điều tiết năng lượng liên bang phát hành cho khu vực công cộng vào năm 2003. Bộ dữ liệu này chứa 1,6 triệu email và có nguy cơ pháp lý rất thấp khi sử dụng vì Enron và nhân viên cũ không còn sống để kiện bất kỳ ai. Tuy nhiên, tập dữ liệu thường chỉ được sử dụng để đào tạo các bộ lọc thư rác. Cụ thể là vì các email này chứa đầy những điều dối trá.

"Nếu bạn nghĩ có thể có những thành kiến ​​đáng kể trong các email gửi đến cho nhân viên của công ty dầu khí Texas, công ty đã sụp đổ dưới sự điều tra của liên bang về gian lận bắt nguồn từ nền văn hoá phi đạo đức có tổ chức, bạn đã đúng", Levendowski viết. "Các nhà nghiên cứu đã sử dụng email của Enron đặc biệt để phân tích thành kiến giới tính và quyền lực".

Ngay cả những nguồn gần đây như dữ liệu được chia sẻ bởi tổ chức Creative Commons (tài sản sáng tạo công cộng) không phải là không có chút thiên vị. Ví dụ, Wikipedia là một nguồn thông tin rất lớn, tất cả đều có thể được sử dụng lại vì được Creative Commons cấp phép, điều này làm cho nó trở thành một tập dữ liệu dồi dào cho việc học máy. Tuy nhiên, như Levendowski chỉ ra 91,5% biên tập viên của trang web này là nam giới, và điều này – dù có chủ ý hay không - có thể ảnh hưởng đến cách thức trình bày các thông tin liên quan đến phụ nữ và các vấn đề của phụ nữ. Và điều này có thể ảnh hưởng đến thuật toán đầu ra của AI.

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame - Fair and Square

Tuy nhiên, giải pháp cho những vấn đề này là khá khó. Cũng giống như các vấn đề về sử dụng hợp lý trong trường hợp của DVRs hay khỉ mào đen Naruto, mỗi nền tảng mới cho thấy những xu hướng công nghệ độc đáo và những phân nhánh pháp lý phải chậm chạp luồn lách qua hệ thống tòa án để theo kịp những xu hướng mới.

Sobel có chỉ ra một số đề xuất. "Có lẽ sẽ không có bản quyền nào cả", ông nói, đó là trường hợp các bức ảnh tự sướng của Naruto. "Các đề xuất rộng hơn bao gồm việc cấp quyền cho máy tính, điều mà tôi nghĩ sẽ đòi hỏi cải cách sâu hơn để công nhận một thuật toán là một thực thể có quyền. Tôi cho rằng điều đó thật xa vời. Nhưng thật lòng mà nói, không có giải pháp tuyệt đối nào cả".

Theo Engadget

">

Luật bản quyền hiện đại không theo kịp tư duy của trí tuệ nhân tạo

Giải đấu Đột Kíchchuyên nghiệp số một Việt Nam, CROSSFIRE Elite League (CFEL) 2017 Season 1sẽ được tổ chức tại thành phố Nha Trang, Khánh Hòa, theo thông báo mới nhất từ phía BTC VTC Game.

Theo dự kiến từ 09g00 – 17g00 ngày 18/6 sắp tới, bốn đội tuyển xuất sắc nhất tại CFEL 2017 S1 gồm Boss.CFVN, CherryStars, Born Evil và Freedom Gaming sẽ tranh tài khách sạn Mường Thanh, Nha Trang. BTC sẽ mở cửa miễn phí cho những khán giả muốn theo dõi trực tiếp diễn biến tại vòng Chung kết CFEL 2017 S1, với sức chứa của hội trường hơn 500 người.

Bốn trận đấu tại vòng Chung kết CFEL 2017 S1 được phân định kiểu “bậc thang” sẽ diễn ra theo thể thức Best-of-Three (Bo3), theo quy chuẩn FPS thế giới, tổng 9 đổi bên và đội nào “chạm” 10 trước sẽ giành chiến thắng. Nếu có tỉ số hòa 9-9, các đội sẽ thi đấu “Golden Round” – giữ nguyên side, map để tìm ra đội chiến thắng ở round đấu quyết định – VTC Game đề cập trong bản thông cáo.

Nhà vô địch của CFEL 2017 S1 sẽ nhận được số tiền thưởng 150 triệu đồng – tương đương với Freedom đã giành được sau khi đăng quang tại CFEL 2016 S2. Bên cạnh đó, đội Á quân sẽ “đút túi” 80 triệu đồng cùng tấm vé tham dự giải đấu Đột Kíchquốc tế CROSSFIRE Global Invitational (CFGI) 2017, được tổ chức tại Trung Quốc vào đầu tháng 8 tới đây, với nhà đương kim vô địch.

Bốn đội tuyển xuất sắc nhất cùa CFEL 2017 S1

Năm nay cũng là năm đầu tiên các đội tuyển được tham gia tập huấn trước thềm vòng Chung kết (một giải đấu CFEL)”, đại diện của VTC Game thông tin với GameSao. “Năm nay, các đội tuyển được tập trung sớm và tham gia một số hoạt động giao lưu, tập huấn của BTC.

Ngoài ra, theo thông lệ, Crossfire Semi-Pro Championship (CSC) 2017 Season 1, giải đấu bán chuyên nghiệp của Đột KíchViệt Nam, cũng sẽ tìm ra cái tên xuất sắc nhất vào ngày 17/6. Goats và GoatsFamily.RT sẽ tranh đấu cho chiếc vé duy nhất thăng hạng CFEL 2017 S2.

Gamer

">

Bốn đội tuyển Đột Kích xuất sắc nhất Việt Nam lên đường tới Nha Trang

Nhận định, soi kèo Farense vs Casa Pia, 0h45 ngày 8/4: Khát khao trụ hạng

Phương thức thanh toán bằng mã QR Code đang được nhiều đơn vị fintech triển khai hiện nay. Các ví như Payoo, Momo, ZaloPay đang phát triển rầm rộ phương thức thanh toán này. Ngân hàng Sacombank cũng liên kết với các tổ chức thẻ Visa, Mastercard thử nghiệm cách thanh toán qua QR Code. Trước đó, các rạp phim như Galaxy cũng cung cấp mã QR Code để khách có thể thanh toán trực tuyến bằng cách quét qua máy rồi đi thẳng vào rạp mà không cần lấy vé giấy - một cách để quảng bá mã QR Code.

Trong phương thức dùng QR Code, điểm bán hàng sẽ được cấp một mã QR, khách hàng dùng điện thoại thông minh có ví điện tử quét qua mã này sau đó thực hiện các bước thanh toán. Hoặc mỗi hoá đơn với số tiền khác nhau sẽ có mã QR chỉ dùng một lần hay mỗi người dùng cũng có một mã QR Code dùng để chuyển tiền qua lại với nhau.

Thanh toán bằng QR Code được dự báo bùng nổ trong năm nay do dễ thực hiện so với các phương thức thanh toán qua máy POS. Điểm bán hàng chỉ cần in một hóa đơn bán hàng có mã QR, người dùng sẽ quét qua mã này để tính tiền. Ngoài ra, các mã QR Code có thể được dùng đặt trên các website để người dùng quét qua và thanh toán khi mua hàng online, rất tiện lợi.

Thanh toán điện tử hiện nay phát triển rất mạnh, tới năm 2017 thì tổng doanh thu đến từ thanh toán di động đạt 780 tỉ USD và tốc độ tăng trưởng là khoảng 16%. Rất nhiều các quốc gia trên thế giới đã bắt đầu áp dụng thanh toán điện tử và đây sẽ là xu hướng phát triển lớn trong năm tiếp theo.

">

QR Code, phương thức thanh toán dự báo nở rộ tại Việt Nam trong năm nay

Play">

Em bé thoát chết kỳ diệu dưới gầm ô tô

友情链接