Bên cạnh Hon Hai và Pegatron, một công ty nhỏ khác cũng tham gia lắp ráp iPhone là Wistron. Ông Robert Hwang, CEO Wistron, trả lời phóng viên sau cuộc họp cổ đông hôm 14/6 rằng: “Quy trình lắp ráp các thế hệ iPhone trước không thay đổi nhiều, tuy nhiên các tính năng mới như chống nước và sạc không dây yêu cầu một vài thử nghiệm khác, tính năng chống nước cũng thay đổi quy trình lắp ráp một chút”.

Theo nhà phân tích Jeff Pu, Wistron sẽ cùng với Hon Hai hoặc Foxconn lắp ráp iPhone 5.5 inch màn hình phẳng ra mắt năm nay. Apple được mong đợi phát hành một iPhone 4.7 inch màn hình phẳng khác và một phiên bản cao cấp dùng màn hình cong.

Theo các chuyên gia bảo mật của Trend Micro, phần mềm độc hại này đã được cài đặt sẵn trên một loạt ứng dụng Android miễn phí, bao gồm cả các chương trình chỉnh sửa ảnh, hình nền và quan trọng là nó được người dùng tải xuống hàng triệu lần tính đến thời điểm này.

Phần mềm độc hại Xavier là một thư viện quảng cáo - một phần tử được tích hợp trong các ứng dụng miễn phí để cho phép quảng cáo làm nguồn doanh thu cho các nhà phát triển của chúng và thường được gọi là phần mềm quảng cáo. Nhưng khác với khi xuất hiện là một phần mềm quảng cáo vô hại cách đây 2 năm, Xavier gần đây đã phát triển thành một loại phần mềm nguy hiểm hơn.

Các chuyên gia bảo mật của Trend Micro cho biết hiện nay nó có thể trốn tránh sự phát hiện, thực thi mã từ xa và ăn cắp thông tin. Nói cách khác, phần mềm độc hại đủ thông minh để thoát khỏi việc phân tích của các chương trình bảo mật, nó được thiết kế để tải mã thực thi từ xa và được cấu hình để thu thập dữ liệu nhạy cảm của người dùng bao gồm địa chỉ email, ID thiết bị, phiên bản hệ điều hành, quốc gia, nhà sản xuất, nhà khai thác thẻ SIM, độ phân giải và các ứng dụng đã cài đặt.

Số lượng người dùng dính phần mềm độc hại này nhiều nhất đến từ khu vực Đông Nam Á, bao gồm Việt Nam, Phi-lip-pin và Indonesia. Khu vực châu Mỹ và châu Âu có số lượng tải xuống phần mềm độc hại này ít hơn.

Đây là một xu hướng đáng báo động vì không phải lần đầu tiên các ứng dụng trên Google Play dính mã độc. Thực sự tình huống tương tự đã xảy ra 2 lần trong vài tháng qua: vào tháng 3, hơn 100 ứng dụng trên Google Play đã cố gắng lây nhiễm các thiết bị Android với phần mềm độc hại của Windows; Vào tháng 5, hơn 36 triệu thiết bị Android bị ảnh hưởng bởi phần mềm độc hại Judy.

Tuy nhiên, bạn cũng không nên quá lo lắng vì có thể dễ dàng bảo vệ cho thiết bị của mình. Chỉ cần bạn tuân thủ nguyên tắc chỉ tải về các ứng dụng có nguồn gốc rõ ràng, từ các nhà phát triển có uy tín (nên đọc các bài đánh giá trước khi tải về thiết bị) thì tỷ lệ nhiễm mã độc sẽ giảm xuống rất nhiều.

Theo GenK

Tối nay, ngày 17/5/2018, tại nhà thi đấu Quận Tây Hồ - Hà Nội, đã diễn ra vòng chung kết cuộc thi Cuộc đua số 2017 – 2018 với chủ đề “Lập trình xe tự hành” giữa 8 đội thi đến từ 6 trường đại học trên nước gồm: Prototype và đội Winwin Spiral cùng đến từ Đại học FPT; đội UET Fastest đến từ Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội; đội MTA_ Race4Fun của Học viện Kỹ thuật Quân sự; các đội DUT Stark và NII của Đại học Bách khoa Đà Nẵng; đội Sophia đến từ Đại học CNTT - Đại học Quốc gia TP.HCM; và đội BK-PIF của Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP.HCM.

Đêm thi chung kết Cuộc đua số mùa thứ hai do FPT tổ chức có sự tham dự của Thứ trưởng Bộ TT&TT Phan Tâm và Thứ trưởng Bộ KH&CN Bùi Thế Duy.

Ban tổ chức cho biết, trải qua 6 tháng luyện tập và thi đấu tại Cuộc đua số 2017 - 2018, các bạn sinh viên đã từng bước chinh phục các bài toán công nghệ của xe tự hành với mức độ khó tăng dần. Ban đầu, các thí sinh được tiếp cận với những kiến thức cơ bản về xử lý ảnh, trí tuệ nhân tạo và sau đó được hướng dẫn thực hành trên xe ô tô mô hình có kích thước bằng 1/10 xe thật.

Nếu như ở vòng bán kết, xe do các bạn sinh viên lập trình mới chỉ có khả năng di chuyển trên đường có làn, xác định và tránh được vật cản; nhận dạng và đi đúng theo chỉ dẫn của biển báo rẽ trái và rẽ phải thì đến vòng chung kết, xe của các đội đã có thể đi trên các đường có địa hình phức tạp như có hàng đinh, có vạch kẻ đường hoặc kẻ nét đứt…; ngoài biển rẽ trái, phải xe có thể nhận biết thêm biển dừng lại. Đặc biệt, các biển báo tự động thay đổi ngẫu nhiên qua từng lượt chạy để đảm bảo chính xác khả năng nhận biết biển báo của từng đội.

“Các môn học trong nhà trường hiện phần lớn vẫn chỉ là lý thuyết. Cuộc đua số chính là động lực để bọn em phải tìm hiểu về các công nghệ mới như xử lý ảnh, học sâu, trí tuệ nhân tạo... Dù mới chỉ tham gia trong thời gian ngắn nhưng cuộc thi đã giúp chúng em có được những kết quả ban đầu về xe tự hành. Thời gian qua cả đội đã phải tập trung để cải tiến công nghệ xử lý ảnh của mình, tính toán kỹ lực gia tốc của xe để xe có thể chạy tốt nhất trên địa hình phức tạp. Tuy vẫn còn phải cải thiện và tối ưu công nghệ trong thời gian ngắn trước khi thi nhưng chúng em tự tin có thể hoàn thành hết đề bài mà ban tổ chức đưa ra”, sinh viên Nguyễn Minh Châu, thành viên đội UET Fastest đến từ Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội chia sẻ.