Bà Hằng cũng cho biết sau khi báo chí đưa tin, bà mới nắm được sự việc. Bà không nhận được báo cáo từ Phòng GD-ĐT huyện Hậu Lộc.

"Họ báo cáo lên phòng ban nào hay không thì trước đó tôi cũng chưa nắm được", bà nói.

Trước đó, nhiều phụ huynh có con theo học tại Trường Tiểu học Thành Lộc (xã Thành Lộc, huyện Hậu Lộc) phản ánh thầy giáo Trần Ngọc Thành, dạy tiếng Anh khối 1, 2, 3, lên lớp nhưng không giảng bài suốt thời gian dài.

Trường Tiểu học Thành Lộc - nơi thầy Thành công tác. Ảnh: Nguyễn Dương.

Theo đó, thời gian từ tháng 2 đến tháng đầu tháng 4 vừa qua, thầy Thành chỉ viết tựa đề và nội dung lên bảng, chứ không giảng, không nói chuyện với học sinh. “Thầy chỉ ngồi bấm máy điện thoại”, một học sinh kể lại.

Bà Hoàng Thị Luận, Hiệu trưởng Trường Tiểu học Thành Lộc, cho biết nhà trường đã yêu cầu thầy Thành tường trình và kiểm điểm. Thầy thú nhận có lơ là và sẽ khắc phục.

Theo bà Luận, thầy Thành lý giải lơ là công tác chuyên môn do giáo viên này bị đau đầu, gia đình khó khăn, bố đi viện.

Sau đó, nhà trường đã yêu cầu Tổ chuyên môn, phó hiệu trưởng, giáo viên tiếng Anh khác theo dõi, dự giờ các tiết học của thầy Thành. Trường cũng yêu cầu nam giáo viên phải dạy phụ đạo, bồi dưỡng cho học sinh để không ảnh hưởng chất lượng chuyên môn.

Nữ hiệu trưởng cũng cho biết sự việc đã được báo cáo đến Phòng GD-ĐT huyện Hậu Lộc.

Theo bà Luận, thầy Trần Ngọc Thành mới chuyển về trường giảng dạy từ đầu năm học 2018-2019. Trước thông tin thầy Thành từng không giảng bài ở trường cũ khiến rất nhiều phụ huynh bức xúc, bà Luận nói có nghe phản ánh nhưng không thấy ghi trong hồ sơ của nam giáo viên.

Phóng viên đã liên lạc với thầy Thành để làm rõ một số thông tin liên quan nhưng không nhận được phản hồi.

Trường Tiểu học Thành Lộc nằm cách TP Thanh Hóa hơn 20 km, có 575 học sinh. Khối lớp thầy Thành được phân công dạy môn tiếng Anh là 1, 2, 3 có tổng cộng 11 lớp.

Theo Báo điện tử Zing.vn

Cô giáo "không nói gì" lại bị đình chỉ vì ném vở học sinh

- Cô Trần Thị Minh Châu - giáo viên từng "không nói gì" ở Trường THPT Long Thới, Nhà Bè, TP.HCM - tiếp tục bị tạm đình chỉ công tác giảng dạy vì ném vở học sinh.

Mới bồi thường được hơn 50%

. Phóng viên:Đến thời điểm này tiến độ giải quyết bồi thường cho người dân như thế nào rồi, thưa ông?

+ Ông Võ Văn Hoan:Theo số liệu thống kê tại 14 phường, đến ngày 1-7 số trường hợp nhà sụp đổ, có nguy cơ sụp đổ, bị rạn nứt do ảnh hưởng của dự án là 608 căn. Đơn vị thi công đã bồi thường cho 321 hộ, còn lại 287 trường hợp đang tiếp tục tổ chức hiệp thương. Tuy nhiên, tính đến ngày 19-8 thì có thêm 66 trường hợp được bồi thường hỗ trợ. Số còn lại, một phần đơn vị thi công và người dân đã hiệp thương nhưng chưa thống nhất giá, một phần chưa tiến hành hiệp thương.

Trước đó, chúng tôi cũng đã kiến nghị ban quản lý yêu cầu đơn vị thi công lập bản chiết tính giá trị thiệt hại, thương lượng trực tiếp với chủ nhà để chi trả một lần bằng tiền mặt với sự chứng kiến của chính quyền địa phương. Các đơn vị thi công phải chi trả ngay cho các trường hợp đã đồng ý giá trị bồi thường, hỗ trợ.

. Trường hợp 94 căn nhà có nguy cơ sụp đổ được giải quyết như thế nào?

+ UBND quận đã chỉ đạo các phường vận động 94 hộ di dời ra khỏi những căn nhà có nguy cơ sụp đổ. Quận cũng đề nghị các đơn vị thi công chi trả tiền hỗ trợ thuê nhà ở hằng tháng cho dân đúng thời gian cam kết.

. Thực tế có những hộ xin di dời nhưng không được đơn vị thi công đồng ý. Ngược lại, cũng có hộ đã được hỗ trợ di dời nhưng vẫn nán ở lại…

+ Quận và chủ đầu tư đã thống nhất quan điểm, dù nhà chưa có nguy cơ sụp đổ nhưng nếu người dân không yên tâm, xin được di dời để đảm bảo an toàn thì đơn vị thi công vẫn phải xem xét hỗ trợ kinh phí. Những trường hợp Pháp Luật TP.HCM phản ánh, chúng tôi sẽ cho kiểm tra lại.

Riêng đối với những hộ đã nhận tiền nhưng vẫn ở lại, quận 6 sẽ tiếp tục chỉ đạo các phường vận động dân di dời ngay để đảm bảo an toàn.

Căn nhà chị Lê Thị Thùy Dương, 275/9 Đặng Nguyên Cẩn, phường 14, quận 6 đã hư hỏng nghiêm trọng. Ảnh: V.HOA

“Tẩy chay” nhà thầu chây ì

. Ban quản lý có cam kết đến cuối tháng 8 sẽ hoàn thành công tác bồi thường. Tiến độ này có được đảm bảo không, thưa ông?

+ Hiện ban quản lý đã cùng các đơn vị thi công phối hợp với các phường 8, 11, 14 xây dựng kế hoạch chi trả bồi thường chi tiết cho từng tuần trong tháng 8. Đến cuối tháng 8, việc chi trả bồi thường cho người dân các phường này phải hoàn thành.

Tuy nhiên, do còn hơn 200 hộ chưa giải quyết xong nên khối lượng công việc là rất lớn. UBND quận 6 đề nghị ban quản lý quyết liệt hơn, yêu cầu đơn vị thi công phải khẩn trương đeo bám công việc từng tuần. Quận cũng đã chỉ đạo UBND các phường tạo mọi điều kiện thuận lợi để ban quản lý và các đơn vị thi công hoàn thành nhiệm vụ.

Thời gian tới, quận sẽ tiếp tục kiến nghị ban quản lý lập danh sách đơn vị thi công không chịu bồi thường dứt điểm cho dân, đề xuất UBND TP cấm các đơn vị này tham gia đấu thầu các dự án trên địa bàn TP.

. Xin cám ơn ông.

Theo Việt Hoa (Báo Pháp luật)

Tầm quan trọng của dữ liệu dẫn đến vai trò ngày càng lớn của khối data trong hỗ trợ khối kinh doanh làm ra tiền và đạt được các mục tiêu kinh doanh.

Ông Nguyễn Quang Huy, Giám đốc Trung tâm dữ liệu và phân tích, Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank) cho rằng, trong một tổ chức, trung tâm dữ liệu phải là một đơn vị cung cấp dịch vụ, xem các khối khác như bán buôn, bán lẻ, vận hành… là khách hàng.

Dù vậy, trong quá trình thu thập, xử lý và sử dụng dữ liệu, ngân hàng đối diện với nhiều khó khăn. Ông Khương chia sẻ, việc hoạch định chiến lược cho khối data là bài toán lớn hơn mà VPBank đặt ra. Trong khi đó, từ kinh nghiệm của mình, ông Huy nhận thấy thách thức hiện nay là ngân hàng thích đầu tư hệ thống mới, song nó đồng nghĩa với sự phức tạp tăng lên, ảnh hưởng đến chất lượng, an ninh thông tin.

Một rào cản khác, theo ông Trần Công Quỳnh Lân, Phó Tổng Giám đốc phụ trách Khối CNTT và Khối Bán lẻ, Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam (VietinBank), chính là tâm lý “đứng núi này trông núi nọ”, không ai nghĩ dữ liệu của mình đủ và luôn muốn dữ liệu của ngành khác.

Bên cạnh đó, không bao giờ có bức tranh toàn cảnh dữ liệu của khách hàng. Chẳng hạn, một người mở tài khoản khi còn độc thân nhưng data không thể cập nhật tình trạng kết hôn, có con của người đó. Vì vậy, một giám đốc công nghệ thông tin (CTO) hay khối data phải hiểu được đối tượng khách hàng, dữ liệu có và không có gì, từ những gì có suy luận cái không có.

Đồng tình với quan điểm này, ông Khương bổ sung, mỗi mảng hoạt động chỉ thấy được một mảnh ghép của con người. Đối với ngân hàng, thông qua giao dịch tài chính, chúng ta mới thấy được 15-20% khách hàng, CTO hoặc khối data phải dự đoán được 85% còn lại.

Đây chính là thách thức của data, chỉ làm được thông qua xử lý Big Data, phát hiện chân dung của khách hàng. Từ đó, xác định được sản phẩm, khẩu vị rủi ro, hành trình của khách hàng để ngân hàng phục vụ tốt hơn.

Chất lượng của dữ liệu cũng là một thách thức không nhỏ. Dữ liệu là vàng, nhưng nếu đầu vào toàn là sắt, thép sẽ không thể sử dụng được. Ông Nguyễn Bá Diệp, đồng sáng lập MoMo, cho biết điều kiện tiên quyết là phải tổ chức được hệ thống dữ liệu để có thể phân tích được. Sau khi có dữ liệu chính xác, cần bổ nhiệm một nhà khoa học vừa hiểu data, vừa hiểu kinh doanh để nhìn nhận dữ liệu có ý nghĩa.

Để chuyển hóa data thành “dầu”, một yếu tố khác là bên cạnh dạy máy, còn phải đào tạo nhân viên mọi bộ phận về cách sử dụng AI, thu thập, xử lý dữ liệu. Cần xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu để mọi người hiểu đây là trách nhiệm chung để có data chất lượng nhất, tránh đổ lỗi cho nhau do đã có KPI chung. Sự thành công của chiến dịch sẽ phụ thuộc vào cả đội data và kinh doanh.

Ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, ví người làm dữ liệu giống như người đi lọc dầu. “Sau khi lọc dầu thô ra xăng, dầu, ra giá trị vượt trội, câu hỏi lớn hơn là làm sao đem giá trị đó đến từng khách hàng đúng thời điểm, đúng thứ họ mong muốn”, ông chia sẻ.

Từ giá trị đã tìm ra được cho khách hàng, lại cần tìm cách trao đổi, giải thích cho họ về giá trị đó, truyền tải một cách rõ ràng, hiệu quả, làm cho họ thấu hiểu hơn giá trị tìm ra được từ “nhà máy lọc dầu”.

Trước thực tế khi đẩy dữ liệu xuống chi nhánh, chi nhánh cho rằng bị cho thêm việc và hiệu suất không tốt, tỷ lệ chuyển đổi chưa cao, ông Việt nêu một cách tiếp cận của FPT Smart Cloud, đó là lọc mối quan tâm của khách hàng. Khi gửi tập khách hàng xuống chi nhánh, chỉ có khoảng 5-7% thực sự quan tâm.

Công ty sử dụng trợ lý ảo để gọi tập trung từ hội sở để đánh giá mong muốn của khách hàng có lớn không. Nếu lớn, chuyển về hội sở để xử lý. Thay vì phải xử lý 1 triệu khách hàng, chỉ phải xử lý 70.000 - 80.000 khách hàng. Năng suất lao động tại hội sở sẽ tăng lên nhiều lần. Nó giải quyết được bài toán cho đơn vị làm bán lẻ: Con người tập trung vào danh sách tốt nhất, AI tập trung loại bỏ bớt danh sách không tốt.

AI cũng hỗ trợ VPBank biết được lúc nào nên đề xuất dịch vụ nào, nhưng tỷ lệ chuyển đổi còn tùy thời điểm. AI, AI tạo sinh có thể thu thập thông tin, hiểu khách hàng, chọn được thông điệp phù hợp với khách hàng. Khi đó, trải nghiệm sẽ khác hoàn toàn so với hiện tại, với cả người bán lẫn khách hàng. Ngân hàng sẽ không phải chạy chiến dịch, chương trình nữa mà lồng ghép vào hoạt động của mình.

Nhìn chung, data và AI là công cụ tốt nhưng con người phải biết mình muốn gì để phối hợp, điều phối hiệu quả. Quá tải dữ liệu sẽ gây mất lòng tin. “Chúng ta nên sử dụng dữ liệu với vai trò hỗ trợ, cung cấp thông tin, song dữ liệu không phải là tất cả, còn phải tính đến môi trường, con người, năng lực”, bà Winnie Wong, Giám đốc quốc gia của Mastercard tại Việt Nam, Campuchia và Lào cảnh báo.

Một trong những thất bại trong sử dụng dữ liệu chính là đánh giá quá cao mức độ quan trọng của data mà quên đi việc thay đổi quy trình. Tổ chức phải thay đổi để thích ứng với giá trị mà data mang lại. Cuối cùng, con người vẫn là trọng tâm, những gì chúng ta đang làm xoay quanh dữ liệu và công nghệ chính là bảo vệ khách hàng và chính chúng ta.