10 cách ăn uống không lo tăng cân

Bên cạnh đó, bà Hạnh đồng ý dùng một số tài sản cá nhân và Công ty Xuyên Việt Oil không bị thế chấp, kê biên để khắc phục hậu quả trong vụ án.

Hồ sơ vụ án thể hiện, bà Hạnh đã 22 lần đưa hối lộ cho nhiều cán bộ với tổng số tiền hơn 31 tỷ đồng.

Lý giải về việc nhiều lần đưa tiền, quà cho nhiều cán bộ, bị cáo Mai Thị Hồng Hạnh nói bà là một doanh nhân, thực hiện hành vi trên nhằm tìm kiếm cơ hội, điều kiện trong kinh doanh, để có thêm doanh thu cho Xuyên Việt Oil.

Tiếp đó, bị cáo Hạnh khai, bà tìm hiểu thói quen, sở thích của một bị cáo khác trong vụ án để tiếp cận, tặng quà, cả những vật phẩm có giá trị rất nhỏ như chai nước tương, đôi dép.

Cựu thứ trưởng thừa nhận cấp giấy phép khi chưa đủ điều kiện

Tiếp đó, đại diện VKS xét hỏi bị cáo Đỗ Thắng Hải (cựu Thứ trưởng Bộ Công Thương) liên quan tới hành vi nhận hối lộ.

Bị cáo Hải khai có điện thoại cho ông Hoàng Anh Tuấn (cựu Phó vụ trưởng Vụ Thị trường trong nước, Bộ Công Thương) làm nhanh, làm sớm thủ tục cấp giấy phép cho Xuyên Việt Oil.

Hồ sơ vụ án thể hiện, sau khi ký cấp giấy phép kinh doanh xăng dầu cho Công ty Xuyên Việt Oil, cựu Thứ trưởng Bộ Công Thương Đỗ Thắng Hải đã gọi điện cho bị cáo Mai Thị Hồng Hạnh. Lý giải về hành động trên, bị cáo này khai ông muốn thông tin cho doanh nghiệp biết, yên tâm tiếp tục kinh doanh.

Trình bày tại tòa, bị cáo Đỗ Thắng Hải xác nhận Xuyên Việt Oil chưa đủ điều kiện cấp giấy phép kinh doanh xăng dầu. Đồng thời, cựu Thứ trưởng Bộ Công Thương thừa nhận có nhận hối lộ từ bị cáo Mai Thị Hồng Hạnh số tiền 50.000 USD.

Sau khi hỏi bị cáo Đỗ Thắng Hải, đại diện cơ quan công tố tiến hành hỏi bị cáo Hoàng Anh Tuấn. Ông Hoàng Anh Tuấn là trưởng đoàn kiểm tra điều kiện cấp giấy phép kinh doanh xăng dầu cho Xuyên Việt Oil.

Sau khi kiểm tra, ông Tuấn đề xuất ông Đỗ Thắng Hải cấp giấy phép cho Xuyên Việt Oil. Trong vụ án này, ông Tuấn bị cáo buộc 3 lần nhận hối lộ từ bà Mai Thị Hồng Hạnh với số tiền gần 6 tỷ đồng.

Tại tòa, bị cáo Tuấn thừa nhận hành vi như cáo trạng quy kết. Người này thừa nhận không kiểm tra hết những cơ sở kinh doanh của Xuyên Việt Oil. Lý giải về việc làm trên, ông Tuấn nói do dịch Covid-19, áp dụng biện pháp giãn cách xã hội nên không thể thực hiện, nhưng vẫn đề xuất cấp trên, cấp giấy phép cho doanh nghiệp của bà Hạnh.

Phiên tòa tiếp tục phần thẩm vấn của các luật sư.

DishBrain có thể chơi được Pong sau khoảng 20 phút huấn luyện. Ảnh: DishBrain.

"DishBrain" là thử nghiệm mới của các nhà khoa học tại Cortical Labs, công ty về khoa học thần kinh ở Australia. Đây thực ra là một mạng lưới các tế bào thần kinh được nuôi lớn trên một con chip máy tính và có khả năng tương tác với thế giới bên ngoài thông qua con chip đó.

DishBrain hiện có kích thước chỉ bằng móng tay út và có ít nhất hơn 100 triệu tế bào thần kinh. Não người có khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh.

Để cho thấy công nghệ này có thể làm được những gì, Brett Kagan, giám đốc khoa học của Cortical Labs, và các cộng sự đã dạy DishBrain chơi Pong. Được tạo ra vào năm 1972, Pong là một trong những trò chơi điện tử đầu tiên. Trò chơi này gồm 2 tấm “ván” ở 2 đầu màn hình, người chơi điều khiển hai tấm ván này để đánh một quả bóng qua lại.

DishBrain có vùng “cảm giác”, thu nhận tín hiệu từ thế giới, và vùng “vận động", điều khiển phản ứng đầu ra. Trong vùng cảm giác, 8 điện cực truyền điện vào các tế bào thần kinh để thông báo vị trí của tấm ván và quả bóng. Vùng vận động thu nhận tín hiệu từ tế bào để điều khiển chuyển động của tấm ván trên màn hình trò chơi.

Phiên bản Pong này chỉ có một tấm ván, và chỉ cần điều khiển tấm ván đập bóng qua lại với một bức tường.

DishBrain sẽ bị giật điện vào vùng cảm giác nếu đánh trượt bóng. Vì vậy, dần dần các tế bào thần kinh loại bỏ tất cả các chuyển động tấm ván dẫn đến đánh trượt, và chỉ để lại các chuyển động đánh trúng bóng.

Các tế bào thần kinh mất khoảng 20 phút để học cách chơi Pong. Cortical Labs đã thử tạo ra các DishBrain khác nhau từ tế bào thần kinh của người và chuột. Các DishBrain tạo ra từ tế bào người thường học chơi nhanh hơn.

Kagan hy vọng rằng lợi ích của DishBrain sẽ vượt ra ngoài Pong, bằng cách giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn cơ chế học và xử lý thông tin của các tế bào thần kinh, hoặc giúp tạo ra các quy trình tính toán lấy cảm hứng từ sinh học.

Theo Zing