Một trong những cách thường thấy mà AI có thể hỗ trợ phục hồi sau thiên tai là sử dụng các thuật toán máy học. Các thuật toán này có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, cho phép xác định nhanh chóng các mẫu và xu hướng có thể cung cấp thông tin phục vụ cho nỗ lực khôi phục. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để dự đoán đường đi của một cơn bão hoặc tốc độ lan rộng của một đám cháy rừng; trợ giúp đội ứng cứu phân bổ nguồn lực hợp lý hơn.

Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để đánh giá thiệt hại do thảm họa gây ra một cách chính xác và hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống. Hình ảnh vệ tinh, kết hợp với các thuật toán học máy, có thể được sử dụng để xác định các khu vực bị ảnh hưởng nghiêm trọng nhất bởi thảm họa, giúp công tác cứu trợ hiệu quả hơn. Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để theo dõi tiến độ của các nỗ lực phục hồi, đảm bảo rằng các nguồn lực đang được sử dụng hiệu quả và tiến độ đang được thực hiện đúng theo kế hoạch.

Một ứng dụng khác của AI trong việc hỗ trợ phục hồi sau thảm họa là sử dụng máy bay không người lái và các phương tiện bay không người lái (UAV) khác để khảo sát các khu vực bị ảnh hưởng. Được trang bị camera và cảm biến, các thiết bị này có thể thu thập dữ liệu có giá trị về mức độ thiệt hại, vị trí của những người sống sót và khả năng tiếp cận các khu vực bị ảnh hưởng. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để thông báo việc triển khai lực lượng ứng cứu khẩn cấp và phân bổ nguồn lực, đẩy nhanh quá trình khôi phục.

AI đóng vai trò quan trọng trong việc thông tin trong và sau thảm họa. Ví dụ, các nền tảng truyền thông xã hội có thể được giám sát bằng thuật toán AI để xác định và theo dõi sự lan truyền thông tin sai lệch, đảm bảo thông tin chính xác và cập nhật cho những người trong khu vực bị ảnh hưởng. Điều này có thể giúp ngăn chặn sự hoảng loạn và bối rối, cũng như tăng cường sự phối hợp với lực lượng ứng cứu khẩn cấp và tình nguyện viên.Hơn nữa, AI có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả của các hoạt động hậu cần trong quá trình phục hồi sau thiên tai. Các thuật toán máy học có thể được sử dụng để tối ưu hóa lộ trình của các phương tiện cứu trợ, đảm bảo rằng vật tư và nhân viên cứu hộ có thể tiếp cận các khu vực bị ảnh hưởng nhanh nhất có thể. Điều này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp cơ sở hạ tầng bị hư hại hoặc bị phá hủy, khiến các phương pháp điều hướng truyền thống trở nên kém hiệu quả hơn.

Cuối cùng, AI có thể được sử dụng để hỗ trợ quá trình phục hồi và xây dựng lại sau thảm họa. Các thuật toán học máy có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về độ ảnh hưởng lên kinh tế, xã hội và môi trường của thảm họa, giúp cung cấp thông tin để phát triển các chiến lược xây dựng lại và phục hồi. 

(Theo EnergyPortal.eu) 

Hiệu trưởng chịu trách nhiệm về nội dung giảng dạy, bao gồm cả kế hoạch dạy học, tài liệu sử dụng cho học sinh (nếu có); kế hoạch dạy học được thiết kế phù hợp với đối tượng học sinh từng khối lớp. 

Theo Sở GD-ĐT TP.HCM, nội dung, điều khoản trong hợp đồng liên kết phải quy định rõ trách nhiệm quản lý thu, chi của các bên. Hiệu trưởng nhà trường có trách nhiệm theo dõi hoạt động thu để có giải pháp ngăn chặn tình trạng có thu tiền của học sinh tham gia nhưng không tổ chức giảng dạy hoặc có tổ chức giảng dạy cho học sinh nhưng không trả tiền thù lao cho các cá nhân và đơn vị có liên quan trong hợp đồng liên kết.

Đồng thời, Sở khuyến khích cơ sở giáo dục khi thông tin, giới thiệu cho học sinh và cha mẹ học sinh đăng ký tham gia được được chọn lựa ít nhất 2 đơn vị đối tác thực hiện chương trình tiếng Anh tăng cường, dạy tiếng Anh qua phần mềm… (không kể các Chương trình dạy học theo hướng dẫn của các Đề án, Kế hoạch của UBND TP và của Sở GD-ĐT).

Giáo viên người nước ngoài khi đến làm việc, giảng dạy tại trường trung học phải chấp hành đầy đủ các quy định về giờ giấc, trang phục và quy định của giáo viên được quy định trong Luật Giáo dục và Điều lệ nhà trường.

Về sử dụng tài liệu Toán và Khoa học trong dạy học tiếng Anh,hiệu trưởng nhà trường chịu trách nhiệm tổ chức kiểm tra hồ sơ và nội dung giảng dạy, tài liệu giảng dạy và nội dung thông tin giới thiệu với cha mẹ học sinh và học sinh; không đưa các thông tin cho học sinh và cha mẹ học sinh có thể gây nhầm lẫn cho người học trong việc sử dụng các tài liệu Toán và Khoa học để dạy học tiếng Anh.

Đối với việc tổ chức rèn luyện kĩ năng sống và các loại hình hoạt động giáo dục ngoài giờ chính khóa,Sở GD-ĐT cũng yêu cầu các hiệu trưởng chịu trách nhiệm kiểm tra hồ sơ và chương trình giảng dạy của đối tác.

Đồng thời, hiệu trưởng kiểm tra danh sách giáo viên/huấn luyện viên tham gia hướng dẫn hoạt động rèn luyện kĩ năng sống và hoạt động giáo dục ngoài giờ chính khóa tại trường, bảo đảm có đủ điều kiện về sức khoẻ; có phẩm chất đạo đức tốt; không trong thời gian bị kỷ luật từ cảnh cáo trở lên, không bị truy cứu trách nhiệm hình sự; có chứng chỉ nghiệp vụ sư phạm trung học; am hiểu các lĩnh vực kỹ năng sống hoặc hoạt động giáo dục có liên quan.

Các nội dung rèn luyện kĩ năng sống và sinh hoạt câu lạc bộ ngoài giờ chính khóa tại trường phải bảo đảm an toàn cho học sinh tham gia, phù hợp tâm sinh lí, lứa tuổi của học sinh, góp phần giúp học sinh rèn luyện, phát huy các phẩm chất, năng lực đặc thù theo Chương trình Giáo dục Phổ thông, đồng thời đáp ứng nhu cầu rèn luyện về năng khiếu, thể chất, nhận thức của học sinh.

TP.HCM tổ chức khai giảng trong 45 phút, tất cả học sinh tham gia phần 'hội'

Như VietNamNet đã thông tin, khoảng 16h30 ngày 13/9, học sinh trường Tiểu học Nguyễn Thị Minh Khai (TP Gia Nghĩa) tan học.

Lúc này, trước cổng trường xuất hiện một con chó becgie lớn bất ngờ tấn công học sinh. Hậu quả, một nam sinh lớp 3 bị chó cắn vào miệng, bị thương ở môi và cằm. Một học sinh lớp 3 khác cũng bị chó cắn vào người phải vào viện cấp cứu.

Sau khi cắn học sinh, chó tiếp tục di chuyển đi nơi khác nhưng đã bị cán bộ và người dân đánh chết. 

Kết quả xét nghiệm cho thấy chó becgie mắc bệnh dại. Trước khi cắn 2 học sinh nói trên, con chó này đã lang thang nhiều nơi ở TP Gia Nghĩa. Do vậy, địa phương đang tiếp tục rà soát, thông báo xem còn ai bị chó cắn chủ động tiêm phòng dại.