Bắc Giang đấu giá 166 lô đất, khởi điểm từ 400 triệu đồng

AI tạo sinh là một dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung và ý tưởng mới ở nhiều hình thái khác nhau như văn bản, hình ảnh, video, âm nhạc. Từ đó, AI có thể tạo ra các bài hát, loại thuốc, bộ phim, game mới... với việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Theo ước tính của McKinsey gần đây, AI tạo sinh có thể đóng góp cho nền kinh tế thế giới 4,4 nghìn tỉ USD. Nghiên cứu được đánh giá dựa trên 60.000 ứng dụng của AI tạo sinh cho các ngành nghề khác nhau.

Theo ông Ha Jung Woo, các mô hình ngôn ngữ lớn để phát triển AI tạo sinh hiện nay đều dùng tiếng Anh, chính vì vậy khi mô hình chạy trên các ngôn ngữ khác sẽ không được đầy đủ và gặp lỗi, và cũng vì là tiếng Anh nên khi sử dụng tạo ra sự thiên vị, đặc biệt là về văn hoá không đáng có.

Chính vì thế ông cho rằng, việc làm chủ về dữ liệu và công nghệ là yếu tố quan trọng mà nhiều quốc gia cân nhắc trong tương lai, vượt qua rủi ro việc phụ thuộc nước khác. Chẳng hạn như ở Hàn Quốc, Naver cũng đã tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Hàn để phục vụ Chính phủ và các doanh nghiệp trong nước khi triển khai ứng dụng AI.

Đồng quan điểm, tiến sĩ Đào Đức Minh, Tổng giám đốc VinBigdata cũng cho rằng, người Việt cũng có thể tạo sản phẩm AI tạo sinh trong nước giúp đảm bảo an toàn, chính xác thông tin và phục vụ tốt nhất chính quyền, xã hội…

Theo ông Đào Đức Minh, khi chatGPT ra mắt cuối 2022 đã tạo ra làn sóng ngầm cạnh tranh giữa các quốc gia và các tập đoàn lớn trong việc nghiên cứu, ra mắt các mô hình AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn.

Cụ thể ở Mỹ, ngoài công cụ chatGPT của OpenAI, còn có các mô hình AI tạo sinh khác như Bard của Google, Titan của Amazon. Tại Trung Quốc có Earnie Bot của Baidu, SenseChat của Sense Time, Hunyan của Tencent. Tại Hàn Quốc có HyperClova X của Naver…

Ông Đào Đức Minh cho biết, để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn ứng dụng vào AI tạo sinh là một việc làm không đơn giản và tốn  rất nhiều chi phí, nếu ứng dụng AI tạo sinh dựa trên các nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn trên thế giới, Việt Nam có nguy cơ đối mặt nhiều rủi ro. Chẳng hạn như, với mô hình ngôn ngữ lớn của nước ngoài, dữ liệu tiếng Việt chỉ chiếm tỷ lệ rất nhỏ, chủ yếu là tiếng Anh nên khó đảm bảo tính chính xác, bảo mật dữ liệu, sự phù hợp cho nhu cầu của doanh nghiệp... 

Lấy ví dụ, các mô hình ngôn ngữ lớn của nước ngoài có hàng trăm tỉ tham số. Để chạy mô hình thực tế đòi hỏi hạ tầng tính toán rất lớn, nhưng chất lượng mang lại không tương xứng vì mô hình AI có thể trả lời sai, đặc biệt trong các kiến thức lịch sử, văn hóa, những vấn đề mang tính đặc trưng mỗi quốc gia.

Chính vì lí do này, VinBigdata đã quyết định xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn bằng tiếng Việt, với mục tiêu hướng đến đảm bảo bảo mật dữ liệu, cải thiện tính chính xác, giảm chi phí, phù hợp với thực trạng trong nước. Nhóm chuyên gia xây dựng mô hình có số lượng tham số nhỏ hơn chatGPT hàng trăm lần nhưng nó được xây dựng trên lượng dữ liệu của người Việt. 

Mô hình có thể trả lời câu hỏi mang tính đặc thù địa phương với độ chính xác cao. Cụ thể, khi hỏi về luật với hai vi phạm khác nhau nhưng mô hình chatGPT lại có chung một câu trả lời và nội dung chung chung. Trong khi mô hình AI dùng dữ liệu người Việt có thể trả lời chính xác căn cứ theo luật, nghị định, mức phạt, dẫn nguồn thông tin... rất cụ thể.

Để chứng minh về sự chính xác này, tiến sĩ Đào Đức Minh đã đưa ra ví dự khi hỏi về tác phẩm “Vợ Nhặt” trong văn học Việt Nam trên chatGPT và mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt do VinBigdata phát triển, kết quả mô hình của VinBigdata trả lời chính xác hoàn toàn còn ChatGPT lại trả lời không rõ ràng.

Đại diện của VinBigdata cũng cho rằng, việc làm chủ AI tạo sinh trong nước quan trọng vì nó có thể giúp Chính phủ làm chủ nội dung, tránh thông tin sai lệch, đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia, cũng như đưa công nghệ Việt vươn tầm thế giới.

Đối với Chỉ tiêu tỷ lệ hồ sơ thanh toán trực tuyến phí, lệ phí qua rà soát, số lượng hồ sơ thanh toán trực tuyến phí, lệ phí đất đai còn thấp. Nguyên nhân là do hiện nay, phí và lệ phí đối với hồ sơ đất đai và giao dịch bảo đảm thấp nên tâm lý của người dân muốn đến nhận kết quả và thực hiện việc thanh toán trực tiếp thông qua chuyển khoản trên các hệ thống của Ngân hàng thương mại đối với các khoản phí, lệ phí này.

Bên cạnh đó, vì phí, lệ phí thấp nhưng quy trình thanh toán trực tuyến phải được thực hiện trên Cổng dịch vụ công quốc gia rất phức tạp nên người dân chọn thanh toán bằng hình thức chuyển chuyển khoản trên các hệ thống của Ngân hàng thương mại sẽ thuận lợi hơn so với việc thanh toán trực tuyến, dẫn đến tỷ lệ hồ sơ thanh toán trực tuyến phí, lệ phí thấp.

Cần đơn giản hóa các thao tác

Sở TN&MT Bình Định cũng kiến nghị đơn giản hóa việc thao tác quá nhiều bước mới có thể thanh toán được; tiếp tục hoàn thiện các chức năng thông báo số tiền phí, lệ phí phải nộp của người dân qua hệ thống tin nhắn SMS, Zalo, đính kèm với các link hoặc mã quét thanh toán giúp định danh cụ thể các khoản tiền người dân phải nộp thông qua hệ thống ngân hàng, trung gian thanh toán do người dân lựa chọn.

Đồng thời, khuyến khích người dân thực hiện thanh toán trực tuyến phí, lệ phí bằng việc giảm 10% thời gian thực hiện thủ tục hành chính đối với các hồ sơ thực hiện thanh toán trực tuyến các nghĩa vụ tài chính về đất đai, phí, lệ phí theo quy định; tiếp tục đẩy mạnh việc thanh toán trực tuyến của cổng Dịch vụ công quốc gia hoặc trên Hệ thống thông tin giải quyết thủ tục hành chính cấp bộ, cấp tỉnh đối với các thủ tục hành chính có yêu cầu nộp phí, lệ phí hoặc các nghĩa vụ tài chính khác.

Theo thống kê trên “Hệ thống VNPT iGate tỉnh Bình Định” (tính từ ngày 01/01/2023 đến ngày 06/7/2023), tỷ lệ thanh toán trực tuyến phí/lệ phí đạt 45,07%. Tuy nhiên, trong quá trình thực hiện, người dân vẫn phản ánh về thao tác thanh toán qua số tài khoản ngân hàng còn phức tạp, thực hiện nhiều bước, chưa thật sự thuận lợi; một số ngân hàng/Trung gian thanh toán giới hạn số tiền cho mỗi giao dịch (Ngân hàng BIDV giới hạn số tiền giao dịch dưới 50 triệu đồng/giao dịch); một số trung gian thanh toán thu phí giao dịch thanh toán trực tuyến, gây khó khăn cho địa phương trong công tác thông tin, tuyên truyền để hỗ trợ người dân thực hiện thanh toán trực tuyến.

Từ đó, Sở TN&MT Bình Định đề xuất tối ưu hóa các bước thanh toán, dễ thao tác thực hiện, tạo điều kiện thuận lợi nhất cho người dùng; yêu cầu các ngân hàng/trung gian thanh toán mở rộng tối đa hạn mức mức thanh toán (không giới hạn số tiền giao dịch); đồng thời miễn phí giao dịch khi thanh toán trực tuyến để khuyến khích người dân thực hiện.

Không ít lần cô nàng khiến người nhìn nơm nớp lo sợ xảy ra sự cố trang phục đáng tiếc.

Trong khi các sao Việt khác thường chuộng bodysuit để tiện cho việc thực hiện vũ đạo thì Bảo Anh lại trung thành với váy siêu ngắn.

Dù đi sự kiện hay đi hát, Bảo Anh luôn trung thành với váy ngắn được ví như gang tay.

Dù là váy ngắn cũn nhưng cũng chẳng làm khó cô khi nhảy trên sân khấu.

Dù độ ngắn như nhau nhưng các thiết kế Bảo Anh mặc không gây nhàm chán bởi luôn luôn thay đổi trong nhiều phom dáng.

hoảnh khắc Bảo Anh phiêu trên sân khấu khiến người nhìn loạn nhịp tim.

Thay vì khoe vòng 1 đầy đặn như bao nàng ca sĩ khác, Bảo Anh xây dựng được thương hiệu hình ảnh riêng trên sân khấu và trở thành nữ ca sĩ có nhiều trang phục váy ngắn nhất khó ai có thể qua mặt.

Với đường cong cơ thể "đẹp từng centimet", Bảo Anh đang là một trong những ca sĩ có số đo 3 vòng cuốn hút nhất hiện nay.

Những chiếc váy đính sequins lấp lánh giúp cô nổi bần bật trước đám đông.

Phát huy lợi thế của bản thân, Bảo Anh ngày càng thăng hạng về phong cách thời trang và sắc vóc.

Một Bảo Anh gợi cảm, sexy hết nấc luôn nhận được sự tán dương của người hâm mộ.

Để có cơ thể hoàn mỹ như hiện tại, Bảo Anh đã trải qua nhiều năm rèn luyện với yoga.

(Theo Dân Việt)

Nhã Phương, Bảo Anh mặc váy khá nhạy cảm, dùng nội y là "hỏng"

Vũ Ngọc Anh, Angela Phương Trinh, Mai Phương Thúy đều diện những chiếc đầm bó sát hở lưng nóng nghẹt thở.