Trí tuệ nhân tạo biến hình ảnh món ăn thành công thức chế biến

Amazon và thành công đột phá nhờ trí tuệ nhân tạo

Robot y tá và bác sĩ trí tuệ nhân tạo 'thống trị' y học tương lai

Ước tính, nhiễm trùng nặng dẫn đến sốc nhiễm trùng có tỷ lệ tử vong gần 50% ở Mỹ. Trên thực tế, ngay cả những nhân viên ngành y cẩn thận nhất cũng có những lúc phạm sai lầm vì mệt mỏi hoặc bỏ sót những dấu hiệu quan trọng. Đó là lý do mà một số bệnh viện ở Mỹ đang thử nghiệm sử dụng trí thông minh nhân tạo nhằm phát hiện nhiễm trùng trong chăm sóc y tế. Các nhà nghiên cứu cho rằng những dự án thí điểm này là ví dụ đầu tiên về việc AI được tích hợp vào hoạt động của bệnh viện, cùng với dữ liệu hồ sơ y tế điện tử và cảnh báo được đưa vào quy trình công việc của các bác sĩ.

{keywords}

Trong tháng tới, bệnh viện đại học Duke ở thành phố Durham của nước Mỹ sẽ chính thức ra mắt Sepsis Watch, một hệ thống dựa trên AI để xác định các trường hợp nhiễm trùng khởi phát và sớm đưa ra cảnh báo. Ban đầu, hệ thống này sẽ được triển khai trong khoa cấp cứu và sau đó sẽ dần mở rộng đến các khoa khác trong bệnh viện và bộ phận chăm sóc đặc biệt. Theo giám đốc Viện cải thiện sức khỏe và cũng là một trong những người đứng đầu dự án, ông Suresh Balu cho biết: "Điều quan trọng nhất là phát hiện ra các trường hợp này sớm trước khi họ đến bộ phận chăm sóc đặc biệt."

Sepsis Watch được đào tạo thông qua việc học sâu (deep learning) để xác định các trường hợp dựa trên nhiều dấu hiệu, bao gồm các dấu hiệu sinh thể, kết quả xét nghiệm và lịch sử y tế. Được biết, dữ liệu đào tạo của nó gồm hồ sơ bệnh nhân của 50.000 người với hơn 32 triệu điểm dữ liệu. Khi hoạt động, nó sẽ lấy dữ liệu từ bệnh án của bệnh nhân sau mỗi năm phút để đánh giá tình trạng của họ, cung cấp các phân tích chuyên sâu theo thời gian thực mà các bác sĩ con người không thể thực hiện. Nếu hệ thống AI xác định rằng bệnh nhân đáp ứng các tiêu chí của một người có dấu hiệu nhiễm trùng sớm, nó sẽ gởi cảnh báo đến cho các y tá trong đội phản ứng nhanh của bệnh viện.

Tuy nhiên, theo bác sĩ Mark Sendak và cũng là nhà khoa học dữ liệu tại viện Duke cho biết thì AI không thể làm tất cả. Khi các y tá tiếp cận giường bệnh nhân thì khi đó sẽ là công việc của họ. Những người này sẽ quyết định có nên tắt cảnh báo, đặt bệnh nhân vào danh sách theo dõi hoặc nói chuyện với bác sĩ về việc tiến hành chữa trị hay không. Nếu được chỉ định, hệ thống Sepsis Watch cũng sẽ đưa ra một danh sách kiểm tra các bước chữa trị theo đề xuất của tổ chức Chiến dịch Sống sót Nhiễm trùng (Surviving Sepsis Campaign) dành cho các y bác sĩ, bao gồm xét nghiệm máu và dùng thuốc trong vòng 3 giờ đầu tiên. Sendak cho biết mặc dù là mô hình phát hiện nhiễm trùng nhưng chủ yếu ứng dụng của nó là tập trung vào việc hoàn thành việc chữa trị.

Sendak cho biết nhóm đã xem xét cẩn thận giao diện người dùng của hệ thống và cách cảnh báo phù hợp với quy trình công việc hiện có. Các bác sĩ rất dè chừng với việc cảnh báo làm gián đoạn công việc của họ. Theo Sendak, trước đây một hệ thống cảnh báo sớm mà bệnh viện Duke thử nghiệm vào năm 2015 để xác định những trường hợp nhiễm trùng đôi khi báo động 100 lần một ngày cho một bệnh nhân.

Tuy nhiên, hệ thống của Duke không phải là hệ thống phát hiện nhiễm trùng bằng AI đầu tiên được sử dụng trong bệnh viện. Theo trợ lý giáo sư Craig Umscheid thì vinh dự này thuộc về bệnh viện của đại học Pennsylvania mà ông đang làm việc. Nhóm của ông đã triển khai hệ thống này vào đầu năm 2016 nhưng sau đó phải dẹp nó vào năm 2017. Craig cho biết hệ thống đó không làm tăng chất lượng chăm sóc y tế hay kết quả, những bệnh nhân có thể bị nhiễm trùng mà nó phát hiện cũng đều đang được nhân viên chăm sóc theo dõi. Và ông kết luận: "Cơ hội để xác định các trường hợp không nghi ngờ là thấp hơn bạn tưởng".

Ngược lại, bà Suchi Saria, trợ lý giáo sư về khoa học máy tính tại đại học Johns Hopkins ở thành phố Baltimore của nước Mỹ cho biết, bệnh viện của đại học này cũng có một hệ thống tương tự nhưng lại cho kết quả tốt hơn nhiều. Nhóm của bà đã ra mắt hệ thống AI này vào cuối năm 2017 và hoạt động tốt đến mức mà họ đang chuẩn bị mở rộng nó cho bốn bệnh viện khác. Bà cho biết: "chúng tôi nhận thấy có sự gia tăng đáng kể trong việc chăm sóc y tế và ít trường hợp bệnh nhân đột nhiên biến chứng xấu đi hơn. Hệ thống phát hiện nhiễm trùng của Hopkins được thiết kế riêng cho những nhóm bệnh nhân khác nhau. Ví dụ nó đánh giá bệnh nhân có hệ miễn dịch bị tổn hại dựa trên các tiêu chí khác nhau và cũng có quy trình công việc được tối ưu hóa cho các bộ phận khác nhau của bệnh viện.

Theo Sendak, nếu những hệ thống AI này thật sự cải thiện chăm sóc y tế, rất nhiều bệnh viện sẽ mong muốn áp dụng công nghệ này. Ông cũng cho biết với tỷ lệ tử vong gần 50% thì rất nhiều nơi vẫn đang phải chiến đấu rất chật vật với vấn đề này.

Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai

Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai

Những nhân viên lễ tân hay dịch vụ “bấm số” tại Dubai (thuộc Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất) dần sẽ được thay thế bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).  

" />

AI giúp các bệnh viện sớm phát hiện bệnh nhân nhiễm trùng

Kinh doanh 2025-02-14 01:46:10 631

Nhiễm trùng là một vấn đề rất nguy hiểm trong chăm sóc y tế,úpcácbệnhviệnsớmpháthiệnbệnhnhânnhiễmtrùfulham có thể đe dọa đến tính mạng của bệnh nhân khi cơ thể phản ứng với tình trạng nhiễm trùng, gây viêm lan rộng dẫn đến suy cơ quan. Mới đây, các nhà khoa học đã tìm được một giải pháp thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để cố gắng hạn chế tình trạng này.

Trí tuệ nhân tạo biến hình ảnh món ăn thành công thức chế biến

Amazon và thành công đột phá nhờ trí tuệ nhân tạo

Robot y tá và bác sĩ trí tuệ nhân tạo 'thống trị' y học tương lai

Ước tính, nhiễm trùng nặng dẫn đến sốc nhiễm trùng có tỷ lệ tử vong gần 50% ở Mỹ. Trên thực tế, ngay cả những nhân viên ngành y cẩn thận nhất cũng có những lúc phạm sai lầm vì mệt mỏi hoặc bỏ sót những dấu hiệu quan trọng. Đó là lý do mà một số bệnh viện ở Mỹ đang thử nghiệm sử dụng trí thông minh nhân tạo nhằm phát hiện nhiễm trùng trong chăm sóc y tế. Các nhà nghiên cứu cho rằng những dự án thí điểm này là ví dụ đầu tiên về việc AI được tích hợp vào hoạt động của bệnh viện, cùng với dữ liệu hồ sơ y tế điện tử và cảnh báo được đưa vào quy trình công việc của các bác sĩ.

{ keywords}

Trong tháng tới, bệnh viện đại học Duke ở thành phố Durham của nước Mỹ sẽ chính thức ra mắt Sepsis Watch, một hệ thống dựa trên AI để xác định các trường hợp nhiễm trùng khởi phát và sớm đưa ra cảnh báo. Ban đầu, hệ thống này sẽ được triển khai trong khoa cấp cứu và sau đó sẽ dần mở rộng đến các khoa khác trong bệnh viện và bộ phận chăm sóc đặc biệt. Theo giám đốc Viện cải thiện sức khỏe và cũng là một trong những người đứng đầu dự án, ông Suresh Balu cho biết: "Điều quan trọng nhất là phát hiện ra các trường hợp này sớm trước khi họ đến bộ phận chăm sóc đặc biệt."

Sepsis Watch được đào tạo thông qua việc học sâu (deep learning) để xác định các trường hợp dựa trên nhiều dấu hiệu, bao gồm các dấu hiệu sinh thể, kết quả xét nghiệm và lịch sử y tế. Được biết, dữ liệu đào tạo của nó gồm hồ sơ bệnh nhân của 50.000 người với hơn 32 triệu điểm dữ liệu. Khi hoạt động, nó sẽ lấy dữ liệu từ bệnh án của bệnh nhân sau mỗi năm phút để đánh giá tình trạng của họ, cung cấp các phân tích chuyên sâu theo thời gian thực mà các bác sĩ con người không thể thực hiện. Nếu hệ thống AI xác định rằng bệnh nhân đáp ứng các tiêu chí của một người có dấu hiệu nhiễm trùng sớm, nó sẽ gởi cảnh báo đến cho các y tá trong đội phản ứng nhanh của bệnh viện.

Tuy nhiên, theo bác sĩ Mark Sendak và cũng là nhà khoa học dữ liệu tại viện Duke cho biết thì AI không thể làm tất cả. Khi các y tá tiếp cận giường bệnh nhân thì khi đó sẽ là công việc của họ. Những người này sẽ quyết định có nên tắt cảnh báo, đặt bệnh nhân vào danh sách theo dõi hoặc nói chuyện với bác sĩ về việc tiến hành chữa trị hay không. Nếu được chỉ định, hệ thống Sepsis Watch cũng sẽ đưa ra một danh sách kiểm tra các bước chữa trị theo đề xuất của tổ chức Chiến dịch Sống sót Nhiễm trùng (Surviving Sepsis Campaign) dành cho các y bác sĩ, bao gồm xét nghiệm máu và dùng thuốc trong vòng 3 giờ đầu tiên. Sendak cho biết mặc dù là mô hình phát hiện nhiễm trùng nhưng chủ yếu ứng dụng của nó là tập trung vào việc hoàn thành việc chữa trị.

Sendak cho biết nhóm đã xem xét cẩn thận giao diện người dùng của hệ thống và cách cảnh báo phù hợp với quy trình công việc hiện có. Các bác sĩ rất dè chừng với việc cảnh báo làm gián đoạn công việc của họ. Theo Sendak, trước đây một hệ thống cảnh báo sớm mà bệnh viện Duke thử nghiệm vào năm 2015 để xác định những trường hợp nhiễm trùng đôi khi báo động 100 lần một ngày cho một bệnh nhân.

Tuy nhiên, hệ thống của Duke không phải là hệ thống phát hiện nhiễm trùng bằng AI đầu tiên được sử dụng trong bệnh viện. Theo trợ lý giáo sư Craig Umscheid thì vinh dự này thuộc về bệnh viện của đại học Pennsylvania mà ông đang làm việc. Nhóm của ông đã triển khai hệ thống này vào đầu năm 2016 nhưng sau đó phải dẹp nó vào năm 2017. Craig cho biết hệ thống đó không làm tăng chất lượng chăm sóc y tế hay kết quả, những bệnh nhân có thể bị nhiễm trùng mà nó phát hiện cũng đều đang được nhân viên chăm sóc theo dõi. Và ông kết luận: "Cơ hội để xác định các trường hợp không nghi ngờ là thấp hơn bạn tưởng".

Ngược lại, bà Suchi Saria, trợ lý giáo sư về khoa học máy tính tại đại học Johns Hopkins ở thành phố Baltimore của nước Mỹ cho biết, bệnh viện của đại học này cũng có một hệ thống tương tự nhưng lại cho kết quả tốt hơn nhiều. Nhóm của bà đã ra mắt hệ thống AI này vào cuối năm 2017 và hoạt động tốt đến mức mà họ đang chuẩn bị mở rộng nó cho bốn bệnh viện khác. Bà cho biết: "chúng tôi nhận thấy có sự gia tăng đáng kể trong việc chăm sóc y tế và ít trường hợp bệnh nhân đột nhiên biến chứng xấu đi hơn. Hệ thống phát hiện nhiễm trùng của Hopkins được thiết kế riêng cho những nhóm bệnh nhân khác nhau. Ví dụ nó đánh giá bệnh nhân có hệ miễn dịch bị tổn hại dựa trên các tiêu chí khác nhau và cũng có quy trình công việc được tối ưu hóa cho các bộ phận khác nhau của bệnh viện.

Theo Sendak, nếu những hệ thống AI này thật sự cải thiện chăm sóc y tế, rất nhiều bệnh viện sẽ mong muốn áp dụng công nghệ này. Ông cũng cho biết với tỷ lệ tử vong gần 50% thì rất nhiều nơi vẫn đang phải chiến đấu rất chật vật với vấn đề này.

Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai

Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai

Những nhân viên lễ tân hay dịch vụ “bấm số” tại Dubai (thuộc Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất) dần sẽ được thay thế bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).  

本文地址:http://live.tour-time.com/html/598a798786.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Al Wakrah vs Al Taawoun, 23h00 ngày 12/2: Cửa trên đáng tin

{keywords}

Nữ sinh giao tiếp khó khăn và chịu đựng đau đớn do bị bệnh nang nhái sàn miệng

Khi kiểm tra, các bác sĩ phát hiện có một khối u kích thước khoảng 6 cm nằm dưới lưỡi của bệnh nhân. Phần u nang gồ lên như bụng ếch ở sàn miệng.

Rất may mắn, ca phẫu thuật đã lấy được trọn khối u và sau đó, lưỡi trở lại bình thường, không để lại sẹo.

Căn bệnh này có tỷ lệ nhiễm 1 trong 10.000 dân. Tình trạng của nữ sinh trên rất hiếm khi khối u phát triển tới kích thước lớn tới vậy.

Nang nhái sàn miệng là loại nang lành tính, có đường kính khoảng 1-3 cm, thường có màu xanh nhạt gồ lên như bụng con nhái ở vùng sàn miệng. Đôi khi nang vỡ và xẹp hoàn toàn nhưng nhanh chóng tái phát trở lại.

Khi nang lớn hơn có thể lan qua đường giữa, lên trên và sang bên, gây rối loạn chức năng miệng. Nang thường thấy ở vùng dưới hàm, dưới cằm, bên cổ, cạnh hầu. Đôi khi nang lan xuống vùng cổ dễ nhầm với các loại u khác ở vùng cổ mặt.

Bên trong nang chứa dịch nhầy có nguồn gốc từ tuyến nước bọt dưới lưỡi, tuyến dưới hàm hoặc tuyến nước bọt phụ ở sàn miệng.

Cách chữa trị phổ biến nhất là phẫu thuật cắt bỏ u nang. Sau phẫu thuật, bệnh nhân cần vệ sinh răng miệng cẩn thận.

An Yên (Theo Ettoday)

Bé 1 tuổi phát hiện mắc ung thư nhờ cảm giác đau đớn mỗi khi chải tóc

Bé 1 tuổi phát hiện mắc ung thư nhờ cảm giác đau đớn mỗi khi chải tóc

Chị Lucy (người Anh) đưa con đi khám vì bé rất dễ có các vết bầm khắp cơ thể, đau đớn khi chải đầu.

">

Cô gái nói chuyện không ai hiểu, đi khám phát hiện ra có khối u

{keywords}

Nếu đầu bị uốn cong trong một thời gian dài, bạn sẽ có cảm giác không thoải mái. Độ cứng của chiếc gối phụ thuộc vào tư thế ngủ của bạn. 

Nếu hay nằm nghiêng, bạn nên chọn một chiếc gối cứng để đủ nâng đỡ cho cổ của bạn không bị uốn cong.

Nếu thường xuyên nằm sấp, bạn tốt nhất nên chọn gối mềm hơn bình thường. Nếu không làm như vậy, chiếc gối sẽ khiến cổ của bạn không được thẳng.

Khi bạn hay nằm ngửa, một chiếc gối cứng sẽ không phải lựa chọn tốt vì sẽ đẩy cổ của bạn về phía trước quá xa.

2. Đau lưng

{keywords}

Cách gối nâng đỡ cổ, lưng và vai cũng có thể ảnh hưởng tới lưng cảm giác thế nào. Nếu nằm sấp, bạn nên chọn gối phẳng để tránh khó chịu ở phần lưng dưới. Với người nằm nghiêng, gối cần đủ cao để cổ và cột sống nằm trên một đường thẳng. Với người nằm ngửa, chiếc gối cần đảm bảo cổ ở tư thế tự nhiên. 

3. Đau đầu

{keywords}

Lựa chọn sai kiểu gối cũng có thể dẫn tới những con đau đầu. Nếu gối không đảm bảo đủ sự nâng đỡ, cổ của bạn có thể sai tư thế trong suốt giấc ngủ. Cổ bị căng thẳng sẽ dẫn tới đau đầu.

4. Dị ứng

{keywords}

Nếu bạn ngủ không ngon, đau đầu, hắt xì hơi và cả ngày thấy mệt mỏi, bạn nên để tâm tới chiếc gối của mình. Bạn cần giặt gối của mình thường xuyên để tránh bị dị ứng. Nguyên nhân có thể do mạt bụi trong gối. Các triệu chứng khác có thể là hen suyễn, chàm, viêm xoang.

5. Bệnh về da

{keywords}

Khi bạn ngủ sấp hoặc nằm nghiêng, mặt của bạn có thể tiếp xúc với vỏ gối. Bởi vậy, dầu, vi khuẩn, bẩn bụi trên mặt sẽ dính vào gối và tích tụ lâu dài. Chúng có thể làm da của bạn sưng tấy, gây mụn nhọt.

Để giải quyết vấn đề này, bạn có một vài cách. Đó là thay đổi vỏ gối thường xuyên hoặc mua những loại vỏ đặc biệt làm từ chất liệu có ion bạc diệt được vi khuẩn gây hại.

6. Ngủ ngáy

{keywords}

Một chiếc gối quá cứng hoặc không thoải mái có thể đẩy đầu bạn về phía trước. Nếu bạn bị dị ứng với mạt bụi, viêm nhiễm ở mũi và họng có thể cản đường thở, khiến bạn ngáy khi ngủ.

 An Yên (Theo Brightside)

Cô gái mắc chứng biếng ăn vì áp lực của người yêu đã tăng cân trở lại

Cô gái mắc chứng biếng ăn vì áp lực của người yêu đã tăng cân trở lại

Vì người yêu muốn Geneva (người Mỹ) có thân hình mảnh mai nên cô đã nhịn ăn nhiều bữa, luôn trong tình trạng đói lả.

">

Mua gối không cân nhắc, chuốc đau đớn vào người

Kết quả bóng đá các trận đấu hôm nay

NGÀY GIỜ

TRẬN ĐẤU

TRỰC TIẾP

V-LEAGUE 2023/24 - VÒNG 9

17/02
18:00

Becamex Bình Dương 1-1 Quảng Nam

FPT Play, TV360, HTV Thể Thao

17/02
19:15

Thể Công Viettel 0-0 Khánh Hòa

FPT Play, TV360

17/02
19:15

Hải Phòng 1-3 Thép Xanh Nam Định (VAR)

FPT Play, VTV5, TV360

PREMIER LEAGUE 2023/24 - VÒNG 25

17/02
19:30

Brentford 1-4 Liverpool

K+SPORT1

17/02
22:00

Burnley 0-5 Arsenal

On Sports +

17/02
22:00

Fulham 1-2 Aston Villa

17/02
22:00

Newcastle 2-2 Bournemouth

On Sports News

17/02
22:00

Nottingham 2-0 West Ham

17/02
22:00

Tottenham 1-2 Wolverhampton

On Sports HD

18/02
00:30

Man City 1-1 Chelsea

K+SPORT1

LA LIGA 2023/24 - VÒNG 25

17/02
20:00

Atletico Madrid 5-0 Las Palmas

SCTV15

17/02
22:15

Osasuna 2-0 Cadiz

SCTV15

18/02
00:30

Celta Vigo 1-2 Barcelona

SCTV15

18/02
03:00

Valencia 0-0 Sevilla

SCTV15

SERIE A 2023/24 - VÒNG 25

17/02
21:00

Napoli 1-1 Genoa

18/02
00:00

Hellas Verona 2-2 Juventus

18/02
02:45

Atalanta 3-0 Sassuolo

BUNDESLIGA 2023/24 - VÒNG 21

17/02
21:30

Heidenheim 1-2 Leverkusen

ON Sports News

17/02
21:30

Hoffenheim 0-1 Union Berlin

17/02
21:30

Mainz 05 1-0 Augsburg

17/02
21:30

Darmstadt 1-2 Stuttgart

17/02
21:30

Wolfsburg 1-1 Dortmund

18/02
00:30

Leipzig 2-0 Gladbach

LIGUE 1 2023/24 - VÒNG 22

17/02
23:00

Lille 3-0 Le Havre

18/02
03:00

Nantes 0-2 PSG

NGÀY GIỜ

TRẬN ĐẤU

TRỰC TIẾP

V-LEAGUE 2023/24 - VÒNG 9

18/02
17:00

Hồng Lĩnh Hà Tĩnh 1-0 LPBank Hoàng Anh Gia Lai

FPT Play, TV360

18/02
18:00

Sông Lam Nghệ An 2-0 Quy Nhơn Bình Định

FPT Play, TV360; HTV Keys

18/02
18:00

Đông Á Thanh Hóa 2-0 Hà Nội

FPT Play, TV360

18/02
19:15

Công An Hà Nội 2-0 TP Hồ Chí Minh

FPT Play, VTV5, TV360

PREMIER LEAGUE 2023/24 - VÒNG 25

18/02
21:00

Sheffield Utd 0-5 Brighton

K+SPORT1

18/02
23:30

Luton Town 1-2 Man Utd

K+SPORT1

LA LIGA 2023/24 - VÒNG 25

18/02
20:00

Rayo Vallecano 1-1 Real Madrid

SCTV15

18/02
22:15

Granada 1-1 Almeria

SCTV15

19/02
00:30

Mallorca - Real Sociedad

SCTV15

19/02
03:00

Betis - Alaves

SCTV15

SERIE A 2023/24 - VÒNG 25

18/02
18:30

Lazio 1-2 Bologna

18/02
21:00

Empoli 1-1 Fiorentina

18/02
21:00

Udinese 1-1 Cagliari

19/02
00:00

Frosinone - Roma

19/02
02:45

Monza - AC Milan

BUNDESLIGA 2023/24 - VÒNG 21

18/02
21:30

Freiburg 3-3 Frankfurt

ON Sports News

18/02
23:30

Bochum 3-1 Bayern Munich

LIGUE 1 2023/24 - VÒNG 22

18/02
19:00

Strasbourg 1-3 Lorient

18/02
21:00

Monaco 1-2 Toulouse

18/02
21:00

Montpellier 3-0 Metz

18/02
21:00

Rennes 3-1 Clermont

18/02
23:05

Reims 1-1 Lens

19/02
02:45

Brest - Marseille

">

Kết quả bóng đá hôm nay 18/2/2024

Soi kèo phạt góc Mallorca vs Osasuna, 3h00 ngày 11/2

Thống kê hành vi của du khách đến từ các thị trường chính năm 2019. (Nguồn: Tổng cục Du lịch, HSBC)

Dù còn chờ các động thái mở cửa từ quốc gia đông dân nhất thế giới nhưng trong báo cáo nhìn lại bức tranh du lịch 2022 của Savills Hotels APAC, đơn vị này cũng cho rằng, việc mở cửa của Trung Quốc sẽ tác động lớn đến sự khôi phục hoạt động du lịch tại nhiều quốc qua Đông Nam Á, các điểm đến tại Việt Nam không ngoại lệ.

Theo ông Mauro Gasparotti, Giám đốc Savills Hotels Châu Á Thái Bình Dương, mức độ khôi phục hoạt động kinh doanh của các khu nghỉ dưỡng tại Việt Nam năm qua không đồng đều. Các dự án trước đây phụ thuộc vào nguồn khách quốc tế đang gặp nhiều khó khăn để quay lại mức trước đại dịch. Các điểm đến như Nha Trang, Đà Nẵng chỉ mới đạt được 50% mức công suất năm 2019. Các khách sạn tại Hà Nội, TP.HCM ghi nhận mức độ hồi phục tốt hơn nhờ nguồn khách công vụ, khách lưu trú dài hạn cũng như đoàn khách MICE (du lịch kết hợp hội nghị, hội thảo). Dẫu vậy, giá phòng bình quân tại hai thành phố lớn trên vẫn thấp hơn so với năm 2019 từ 15-20%. 

“Nếu có được luồng khách Trung Quốc, chúng tôi kỳ vọng hoạt động của các khu nghỉ dưỡng tại các điểm đến du lịch ven biển sẽ cải thiện hiệu quả trong năm 2023”, ông nói.

Chàng trai Tiền Giang đưa mẹ U70 đi săn dải ngân hà, du lịch khắp Việt NamSuốt 4 năm, Nhật Minh cùng mẹ dành thời gian khám phá khoảng 20 tỉnh thành khắp cả nước, trải nghiệm “săn” dải ngân hà về đêm hay đi bộ vài cây số, lội sình lội suối, leo núi, chinh phục cung Đông Bắc,… để có loạt ảnh đẹp mang về nhà.">

4,5 triệu khách du lịch Trung Quốc có thể quay lại Việt Nam

Với lượng lớn thực phẩm được đông lạnh để dùng dần, chúng ta cần lưu ý để quá trình rã đông an toàn.

Trong trường hợp cần rã đông gấp, lò vi sóng là lựa chọn hữu ích để có thể nấu ngay sau khi rã đông. Trước khi đưa vào lò, cần phải tháo các đóng gói bao bì không an toàn như khay bằng nhựa polystyrene, nhựa bọc thực phẩm hay hộp giấy. Để tránh lây nhiễm, cần đặt thực phẩm trong hộp đựng an toàn với lò vi sóng. Để tránh rỉ nước trong quá trình rã đông, bạn nên sử dụng hộp có nắp đậy và có lỗ thoát hơi. Nhiệt sẽ khó xuyên qua toàn bộ khối thực phẩm cần rã đông, vì vậy cần trộn, xoay trở khối thực phẩm. Ngoài ra, bạn chỉ nên đưa thực phẩm chế biến khi đã rã đông hoàn toàn, để quá trình ướp và nấu được nguyên vị. 

Một trong những cách rã đông khác cũng khá phổ biến là sử dụng nước lạnh. Tuy nhiên, cách này dễ khiến thực phẩm ở trong khoảng nhiệt độ nguy hiểm (có lợi cho vi khuẩn phát triển). Khi dùng cách này, cần sử dụng thau, bồn rửa sạch và để toàn bộ khối thực phẩm ngập trong nước. Thực phẩm cần được bọc trong bao bì không thấm nước, không rò rỉ để tránh lây nhiễm. Quá trình rã đông chỉ nên khoảng trong 2 tiếng hoặc ít hơn để tránh thực phẩm ở nhiệt độ nguy hiểm (8-63 độ).

Thậm chí, thực phẩm được gói trong bao bì không thấm nước vẫn có vi khuẩn bám trên bề mặt của chậu rửa. Vì vậy, cần vệ sinh chậu sau khi đã rã đông. Thực phẩm sau rã đông nên được nấu chín trong vòng 24 giờ đầu, nếu chưa thể nấu ngay, nên bảo quản ở ngăn mát tủ lạnh. 

Đối với những món ăn đã chế biến, cần cấp đông để dùng dần trong những ngày Tết, nên chia nhỏ khối lượng thực phẩm thành từng phần vừa đủ cho một bữa ăn. Tốt nhất là trữ trong hộp thủy tinh, khi ăn rã đông phần đó trong lò vi sóng. 

Hai khuyến cáo không thể bỏ qua tránh ngộ độc thực phẩm dịp Tết

Hai khuyến cáo không thể bỏ qua tránh ngộ độc thực phẩm dịp Tết

Chọn thực phẩm có nguồn gốc, xuất xứ rõ ràng và sử dụng, bảo quản theo hướng dẫn của nhà sản xuất là những lưu ý quan trọng người dân cần nhớ.">

Cách rã đông thực phẩm đúng cách để an toàn cho sức khỏe dịp Tết Nguyên Đán

友情链接