Trong sự kiện giới thiệu chiếc Lenovo Vibe K5 và K5 Plus hôm 16/4,ệtNamsắpbántaycầmchơigamedùngchođiệnthoạlịch arsenal đại diện Lenovo Việt Nam đồng thời cũng tiết lộ sẽ ra mắt chiếc tay cầm chơi game dành cho mọi điện thoại Android.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Trong sự kiện giới thiệu chiếc Lenovo Vibe K5 và K5 Plus hôm 16/4,ệtNamsắpbántaycầmchơigamedùngchođiệnthoạlịch arsenal đại diện Lenovo Việt Nam đồng thời cũng tiết lộ sẽ ra mắt chiếc tay cầm chơi game dành cho mọi điện thoại Android.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Khảo sát tại Khu tái định cư Đền Lừ III, Thứ trưởng Lê Quang Hùng cho biết, hiện nay tại Hà Nội, các F0 chủ yếu được đưa về các bệnh viện sẵn có tuy nhiên thời gian tới số ca lây nhiễm có thể tăng nhanh. Vì vậy, Hà Nội cần lên phương án đưa các bệnh nhân nhiễm Covid-19 ra các khu vực bệnh viện dã chiến để các bệnh viện hiện tại điều trị cho các bệnh nhân thông thường. Hà Nội cần lên kế hoạch, dự kiến số lượng ca F0 và dự kiến số lượng bệnh viện dã chiến sẽ được thiết lập.
![]() |
Tổ công tác đặc biệt phòng, chống dịch Covid-19 của Bộ Xây dựng khảo sát công trình bệnh viện dã chiến đang được gấp rút xây dựng tại phường Yên Sở, quận Hoàng Mai |
Thông tin về cơ sở cách ly tại Khu tái định cư Đền Lừ III, theo đại diện Sở Y tế Hà Nội, cơ sở cách ly, thu dung điều trị người bệnh Covid-19 tại đây đáp ứng khoảng 1.500 giường bệnh, hiện đã đi vào hoạt động, tiếp nhận các trường hợp F0 từ không triệu chứng đến có triệu chứng nhẹ, theo phân loại của Bộ Y tế. Khu vực tầng 2, 3, 4 dành cho nhân viên điều hành và nhân viên y tế, từ tầng 5 trở lên dành cho bệnh nhân. Hệ thống thông tin liên lạc đã được đảm bảo, về vấn đề ăn uống Bộ Tư lệnh Thủ đô sẽ đảm nhiệm, Sở Tài nguyên và Môi trường sẽ thuê 1 đơn vị xử lý rác thải theo đúng quy trình, đảm bảo an toàn.
Thứ trưởng Lê Quang Hùng cho rằng, mỗi phòng chỉ nên cho số lượng người tối đa như thiết kế căn hộ để đảm bảo phù hợp với nhu cầu vệ sinh cá nhân và phù hợp với tiêu chuẩn phòng, chống dịch của Bộ Y tế.
![]() |
Xây mới bệnh viện dã chiến tại phường Yên Sở dự kiến hoàn thành vào cuối 8/2021 |
Khảo sát việc triển khai xây dựng bệnh viện dã chiến tại phường Yên Sở, quận Hoàng Mai, Thứ trưởng ghi nhận và đánh giá cao thành phố Hà Nội đã chủ động, sáng tạo, thần tốc đầu tư xây dựng các cơ sở cách ly, bệnh viện dã chiến phục vụ phòng, chống dịch. Đây là công trình do Bệnh viện Đại học Y làm chủ đầu tư với quy mô 3,5ha, có sức chứa hơn 500 giường bệnh; dự kiến hoàn thành vào cuối 8/2021.
Thứ trưởng Lê Quang Hùng đề nghị thành phố tập trung huy động cơ sở, công trình công và tư sẵn có để thiết lập các cơ sở thu dung, điều trị bệnh nhân, hạn chế việc xây mới các cơ sở. Đây cũng là mô hình được các địa phương quan tâm và áp dụng nhiều trong thực tế.
“Chúng ta cần huy động các công trình vốn đầu tư công, công trình vốn đầu tư tư nhân, các cơ sở vật chất sẵn có hạn chế xây dựng mới để tránh lãng phí cũng như công tác tháo dỡ sau khi hết dịch sẽ đỡ phức tạp. Tuy nhiên với những cơ sở vật chất hiện có cũng tồn tại những hạn chế, phát sinh liên quan đến vấn đề phòng cháy chữa cháy, thu gom xử lý rác thải, hạ tầng cấp thoát nước…Vì vậy, những vấn đề này chúng ta cần hết sức lưu ý” – Thứ trưởng nhấn mạnh.
Hà Nội gấp rút hoàn thiện 10 dự án lập bệnh viện dã chiến, khu cách ly
Vừa qua, UBND TP Hà Nội đã có văn bản hỏa tốc về chủ trương, kế hoạch trưng dụng quỹ nhà tái định cư phục vụ phòng, chống dịch Covid-19.
![]() |
Tập trung huy động cơ sở, công trình công và tư sẵn có để thiết lập các cơ sở thu dung, điều trị bệnh nhân, hạn chế việc xây mới các cơ sở |
Có 10 dự án nhà tái định cư (bao gồm cả khuôn viên xung quanh các tòa nhà chung cư) được UBND thành phố trưng dụng để sử dụng làm nơi cách ly, lập bệnh viện dã chiến. Trong đó, có 6 dự án đầu tư bằng nguồn vốn ngân sách, 4 dự án đầu tư bằng nguồn vốn ngoài ngân sách.
UBND TP yêu cầu chủ đầu tư các dự án chủ trì cùng các cơ quan quản lý chuyên ngành khẩn trương kiểm tra, hoàn thiện các hạng mục công trình, bảo đảm đủ điều kiện khai thác, sử dụng trong thời hạn tối đa 30 ngày.
Đồng thời, khẩn trương rà soát việc vận hành các tòa nhà, sẵn sàng bàn giao tòa nhà chung cư đã hoàn thành và phạm vi dự án cho Sở Y tế để phục vụ phòng, chống dịch.
Sở Xây dựng Hà Nội cũng vừa có văn bản hỏa tốc về việc rà soát các quỹ nhà, công trình để trưng dụng làm khu cách ly tập trung, khu điều trị, bệnh viện dã chiến điều trị bệnh nhân Covid-19.
![]() |
Hà Nội trưng dụng 10 dự án nhà tái định cư để làm nơi cách ly, lập bệnh viện dã chiến |
Theo đó, Sở Xây dựng đề nghị các sở Lao động, Thương binh và Xã hội; Giáo dục và Đào tạo; Văn hóa và Thể thao kiểm tra, rà soát, tổng hợp ký túc xá sinh viên các trường đại học, cao đẳng, dạy nghề; các nhà chuyên dùng, cơ sở giáo dục đào tạo, trung tâm văn hóa, thể dục, thể thao.... do các đơn vị quản lý có thể trưng dụng làm khu cách ly tập trung, khu thu dung điều trị bệnh nhân Covid-19, gửi về Sở.
UBND các quận, huyện, thị xã kiểm tra, rà soát, tổng hợp các cơ sở như Trung tâm dạy nghề, trung tâm bồi dưỡng chính trị, trung tâm văn hóa - thông tin và thể thao, trường học, ký túc xá... do UBND các quận, huyện, thị xã quản lý; ký túc xá sinh viên các trường đại học cao đẳng, dạy nghề; các nhà chuyên dùng, cơ sở giáo dục đào tạo... do các bộ, ngành trung ương và các đơn vị ngoài công lập quản lý trên địa bàn.
Huỳnh Anh
Có 10 dự án nhà tái định cư được UBND thành phố trưng dụng để sử dụng làm nơi cách ly, lập bệnh viện dã chiến trong đó có 6 dự án đầu tư bằng nguồn vốn ngân sách.
">GPU là bộ não của máy tính AI
Nói một cách đơn giản, bộ xử lý đồ họa (GPU) đóng vai trò như bộ não của máy tính AI.
Có thể bạn đã biết, bộ xử lý trung tâm (CPU) là bộ não của máy tính. Lợi ích của GPU nằm ở chỗ nó chính là một CPU chuyên biệt trong việc thực hiện các phép toán phức tạp. Cách nhanh nhất để thực hiện phép toán này là để các nhóm GPU cùng giải một bài toán. Mặc dù vậy, việc huấn luyện mô hình AI vẫn có thể mất nhiều tuần hoặc thậm chí nhiều tháng. Sau khi hoàn tất xây dựng, nó sẽ được đặt trong hệ thống máy tính front-end và người dùng có thể đặt câu hỏi cho mô hình AI, quá trình này được gọi là suy luận.
Một máy tính AI chứa nhiều GPU
Kiến trúc tốt nhất để giải quyết các bài toán AI là sử dụng một nhóm GPU trong một giá máy, được kết nối với thiết bị chuyển mạch trên nóc giá máy này. Nhiều giá máy GPU có thể được kết nối bổ sung theo hệ thống phân cấp kết nối mạng. Khi các vấn đề cần giải quyết có độ phức tạp cao, yêu cầu về GPU cũng tăng lên, một số dự án có thể phải triển khai các cụm gồm hàng nghìn GPU.
Mỗi cụm AI là một mạng lưới nhỏ
Khi xây dựng cụm AI, cần thiết lập một mạng máy tính nhỏ để kết nối và cho phép các GPU cùng hoạt động, chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả.
Hình trên minh họa một Cụm AI trong đó các vòng tròn ở dưới biểu thị các quy trình công việc chạy trên GPU. GPU kết nối với các thiết bị chuyển mạch trên nóc giá máy (ToR). Các thiết bị chuyển mạch ToR cũng kết nối với các thiết bị chuyển mạch đường trục mạng biểu diễn phía trên sơ đồ, thể hiện một hệ thống phân cấp mạng rõ ràng cần thiết khi có nhiều GPU tham gia.
Mạng là điểm nghẽn trong quá trình triển khai AI
Mùa thu năm ngoái, tại Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu của Dự án điện toán mở Open Computer Project (OCP), nơi các đại biểu cùng xây dựng thế hệ cơ sở hạ tầng AI tiếp theo, đại biểu Loi Nguyen từ Marvell Technology đã chỉ rõ một vấn đề quan trọng: "mạng là nút thắt cổ chai mới".
Về mặt kỹ thuật, độ trễ gói tin lớn hoặc mất gói tin do mạng bị tắc nghẽn có thể khiến các gói tin phải được gửi lại, làm tăng đáng kể thời gian hoàn thành công việc (JCT). Kết quả là một số lượng GPU trị giá hàng triệu hoặc hàng chục triệu USD của các doanh nghiệp bị lãng phí do hệ thống AI hoạt động không hiệu quả, gây thiệt hại cho doanh nghiệp cả về doanh thu và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Đo kiểm là điều kiện trọng yếu để vận hành thành công mạng AI
Để vận hành hiệu quả một cụm AI, GPU cần có khả năng sử dụng hết công suất để có thể rút ngắn thời gian huấn luyện và đưa vào sử dụng mô hình học để tăng tối đa tỷ lệ hoàn vốn đầu tư. Vì vậy, cần phải thử nghiệm và đánh giá hiệu năng của cụm AI (Hình 2). Tuy nhiên, nhiệm vụ này không dễ dàng, vì về mặt kiến trúc hệ thống có nhiều thiết lập và mối quan hệ giữa GPU và cấu trúc mạng cần bổ trợ cho nhau để xử lý bài toán.
Điều này tạo ra nhiều khó khăn thách thức trong việc đo kiểm mạng AI:
- Khó khăn trong việc tái tạo toàn bộ mạng sản xuất trong phòng thí nghiệm do hạn chế về chi phí, thiết bị, thiếu hụt về kỹ sư AI mạng có tay nghề cao, không gian, nguồn điện và nhiệt độ.
- Đo kiểm trên hệ thống sản xuất làm giảm năng lực xử lý khả dụng của chính hệ thống sản xuất.
- Khó khăn trong việc tái tạo chính xác các vấn đề do sự khác nhau về quy mô và phạm vi của các bài toán.
- Sự phức tạp trong cách thức kết nối tập thể của các GPU.
Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp có thể tiến hành đo kiểm một tập hợp con của các thiết lập được đề xuất trong môi trường phòng thí nghiệm để đối chuẩn các tham số chính như JCT (thời gian hoàn thành công việc), băng thông mà nhóm AI có thể đạt được và so sánh với mức độ sử dụng nền tảng chuyển mạch và mức sử dụng bộ nhớ đệm. Phép đo đối chuẩn này giúp tìm ra mức độ cân bằng phù hợp giữa GPU/khối lượng xử lý và thiết kế/cài đặt mạng. Khi hài lòng với kết quả, đội ngũ kiến trúc sư máy tính và kỹ sư mạng có thể áp dụng các thiết lập này vào sản xuất và đo kết quả mới.
Các phòng thí nghiệm nghiên cứu của doanh nghiệp, các viện nghiên cứu và trường đại học đang nỗ lực phân tích mọi khía cạnh của việc xây dựng và vận hành các mạng AI hiệu quả để giải quyết những thách thức khi làm việc trên các mạng lớn, đặc biệt là khi các phương thức thực hành tốt nhất liên tục thay đổi. Phương pháp hợp tác có thể lặp lại này là cách duy nhất để các doanh nghiệp thực hiện các phép đo kiểm khả lặp và thử nghiệm nhanh các kịch bản "nếu - thì" - là nền tảng trong việc tối ưu hóa các mạng lưới phục vụ AI.
(Nguồn: Keysight Technologies)
">Những người sống trong Vùng Xanh luôn tâm niệm: Bữa sáng là bữa ăn quan trọng nhất trong ngày. Trong khi đó, họ ăn ít vào bữa cuối buổi chiều hoặc đầu buổi tối.
Dùng nhiều các loại rau củ quả
Chế độ ăn kiêng dựa trên thực vật đang ngày càng phổ biến. Chế độ ăn gồm hầu hết hoặc hoàn toàn thực vật có nhiều lựa chọn cho bữa sáng, chẳng hạn như bánh kếp, rau quả, khoai lang, các loại hạt, đậu…
Điều đó không có nghĩa bạn phải ăn chay hoàn toàn, vì những người cao tuổi nhất thế giới cũng ăn thịt và sữa, nhưng mức thấp hơn nhiều so với ở Mỹ. Thông thường, họ chỉ ăn thịt một lần một tuần và ăn cá hằng ngày.
Không ăn nhiều đường
Thật khó để loại bỏ đường hoàn toàn, vì đường có trong nhiều loại thực phẩm, bao gồm trái cây. Nhưng nếu bạn muốn sống như những người cao tuổi nhất thế giới, điều quan trọng là không nhâm nhi quá nhiều đồ ăn vặt chứa đường.
Những người sống thọ có ăn đường, nhưng không thường xuyên. Họ ăn đường có chủ đích, chứ không theo thói quen.
Phần lớn cư dân trong các Vùng Xanh của thế giới tuân theo chế độ ăn uống rất lành mạnh, nhưng không bị ép buộc theo một kiểu ăn kiêng nhất định hay hạn chế ăn những gì họ thực sự muốn. Thay vào đó, họ thưởng thức món ăn một cách điều độ, thay vì cấm đoán bản thân.
“Ở Vùng Xanh, họ không phải lo lắng về việc đếm calo hay đọc nhãn thực phẩm. Họ lắng nghe cơ thể của mình”, chuyên gia Schlichter giải thích.
Bởi vậy, bạn nên sử dụng những nguyên liệu mà bạn thích theo cách hợp lý và thưởng thức bữa sáng thoải mái.
An Yên(Theo Eatthis)