Xe giá rẻ dưới 500 triệu: KIA Morning ế ẩm mức báo động đỏ

Premier League là giải đấu hấp dẫn nhưng với tôi, La Liga mới là giải đấu tốt nhất hàng tinh. Được thi đấu ở đây là đặc ân với tôi.

Tôi muốn thi đấu ở Real Madrid thêm vài năm nữa, rồi sau đó, chúng ta sẽ thấy. Từ nay cho tới khi kết thúc hợp đồng với Los Blancos, tôi muốn đóng góp những gì tốt nhất cho CLB”.

Ngoài ra, C.Ronaldo cũng ca ngợi sự ủng hộ từ CLB cũng như CĐV Real Madrid. Anh nói thêm: “Tôi muốn dành tặng những giải thưởng của mình cho các đồng đội, HLV, trợ lý và những người ở Real Madrid. Nếu không có họ, tôi sẽ không thể ghi được rất nhiều bàn.

Chúng ta cùng hy vọng những CĐV vẫn tiếp tục ủng hộ CLB. Tình cảm của họ thật tuyệt vời. Chúng tôi đang nỗ lực hết sức để mang về một chức vô địch Champions League nữa cho các CĐV”.

Theo bongdaso

Tuy nhiên, khi nhìn lại một năm đầy khó khăn này, nhà sáng lập và cũng là CEO Facebook, Mark Zuckerberg cho rằng mọi việc vẫn tốt đẹp.

"Trong năm 2018, thách thức của cá nhân tôi là tập trung vào việc giải quyết một số vấn đề quan trọng nhất mà cộng đồng chúng ta đang đối mặt – cho dù điều đó là ngăn chặn việc can thiệp vào cuộc bầu cử, chấm dứt lan truyền ngôn ngữ thù địch và thông tin sai lệch, đảm bảo mọi người có quyền kiểm soát thông tin của họ và dịch vụ của chúng tôi giúp cải thiện sức khỏe của mọi người." Anh cho biết trong bài đăng trên trang Facebook của mình vào thứ Sáu vừa qua.

"Trong mỗi lĩnh vực này, tôi tự hào về những tiến bộ chúng tôi đã làm được."

Zuckerberg nổi tiếng vì thường tự mình đặt ra một mục tiêu đầy tham vọng trong mỗi năm mới. Năm 2018, mục tiêu đó là sửa chữa lại Facebook.

Trong bài đăng của mình, Zuckerberg cho biết, nhiệm vụ này đã hoàn thành, cho dù vẫn còn nhiều việc phải làm.

"Rõ ràng rằng, giải quyết những vấn đề này là một thách thức cần nhiều hơn một năm. Nhưng trong mỗi lĩnh vực tôi đề cập ở trên, chúng tôi đều đã thiết lập các kế hoạch nhiều năm để đại tu lại hệ thống của mình và thực hiện tốt các lộ trình đó."

Ngoài ra, phần còn lại trong bài đăng dài của Zuckerberg còn đi vào chi tiết về việc Facebook đã cải thiện hệ thống của họ và tích hợp các hệ thống trí tuệ nhân tạo vào như thế nào để chống lại việc phát tán tin giả, loại bỏ nội dung độc hại, và thậm chí giảm thời gian người dùng dành cho các video lan truyền trên mạng xã hội này.

"Một thay đổi chúng tôi đã thực hiện là giảm lượng video lan truyền mà mọi người đang xem xuống còn 50 triệu giờ mỗi ngày." Zuckerberg cho biết. "Tính tổng thể, các thay đổi này nhằm mục đích giảm tương tác và doanh thu trong ngắn hạn, cho dù vậy, chúng tôi tin rằng chúng sẽ giúp chúng ta xây dựng một cộng đồng và doanh nghiệp vững chắc hơn trong dài hạn."

Trong bài đăng này, Zuckerberg không tiết lộ mục tiêu cá nhân trong năm 2019 nhưng một khi được đề cập đến, nó sẽ sớm xuất hiện ngay.

Theo GenK

Máy sẽ sở hữu màn hình 6.1 inch đi kèm camera đơn ở phía trước. Điểm khác biệt giữa Galaxy S9 và Beyond 1 nằm ở chỗ mẫu điện thoại đời mới sẽ có phần viền màn hình mỏng hơn.

Ngoài ra, Galaxy S10 sẽ sử dụng công nghệ màn hình Infinity O hay còn gọi là màn hình đục lỗ. Công nghệ này cho phép màn hình của chiếc điện thoại bao phủ phần lớn diện tích phần mặt trước. Điểm đen hay lỗ tròn duy nhất trên màn hình là nơi đặt cụm cảm biến camera. Công nghệ màn hình đục lỗ cũng sẽ được Samsung mang lên một mẫu điện thoại khác là chiếc Galaxy A8S.

Tuấn Nghĩa (Theo CNET)

Khoảng đầu tháng 9/2015, chiếc siêu xe BMW i8 màu xanh ngọc độc nhất Việt Nam đã được đặt hàng và chuyển từ TP HCM về Hà Nội. Ở thời điểm đó, nó đã gây xôn xao cộng đồng mạng khi là chiếc BMW i8 thứ hai xuất hiện tại miền Bắc sau hơn 10 chiếc có mặt tại Việt Nam.

Được đánh giá là chiếc BMW i8 màu xanh ngọc độc nhất Việt Nam, ngay sau khi lăn bánh nó đã được các trang tin mạng xã hội đăng tải hàng loạt thông tin và tìm hiểu về chủ nhân của chiếc xe này là ai, ở đâu tại Thủ đô Hà Nội?

Điều bất ngờ và gây sốc là chiếc BMW i8 màu độc này lại thuộc quyền sở hữu của một thiếu gia mới 18 tuổi, đang học cấp 3 tại Hà Nội. Ngay sau khi lộ thông tin, thậm chí thiếu gia này đã đăng ảnh chiếc xe cùng status trên mạng xã hội "khoe" rằng mình chính là chủ nhân.

Sau khi biết chủ nhân của chiếc xe 7 tỷ là một học sinh cấp 3, nó đã gây "bão" trên cộng đồng mang và khiến nhiều người không khỏi bất ngờ. Nhiều người tỏ ra kinh ngạc về độ giàu có, sang chảnh và đặc biệt chiều con của gia đình cậu học sinh này.

Bên cạnh đó cũng không khỏi ngạc nhiên khi chiếc siêu xe này chưa hề đeo biển kiểm sát mà vẫn được chủ nhân "tung tăng" vài ngày một lần, qua lại trên khắp các con phố Hà Nội mà không hề bị "hỏi thăm".

Tuy nhiên chỉ sau khoảng vài tuần cầm lái, chính vị thiếu giá này đã post lên mạng xã hội những bức hình chụp chiếc BMW i8 bị hư hỏng một phần đầu, nằm trong gara. Theo một số nguồn tin, chiếc BMW i8 đã xảy ra va chạm với một chiếc Mercedes khác tại Hà Nội.

Khi đó, siêu xe BMW i8 này đã bị hư hỏng khá nặng ở phần đầu bên trái. Toàn bộ dàn đèn pha laser kết hợp đèn LED phía trước đã bị vỡ nát, cùng với một phần cản trước của xe. Do chưa được cấp biển số nên có thể nó chưa được mua bảo hiểm, vì vậy chi phí sửa chữa có thể sẽ rất lớn.

Sau tai nạn gây xôn xao trong và ngoài nước vào hồi tháng 9/2015, vào đầu tháng 1/2016 chiếc siêu xe BMW i8 màu xanh ngọc của thiếu gia u18 Hà Nội lại tái xuất hiện sau gần 4 tháng "nằm viện đại tu lại nhan sắc". Nó xuất hiện với một diện mạo như lúc "đập thùng".

Bất ngờ hơn, chỉ sau vài tuần (cũng giống như lúc mới đập thùng về Hà Nội) - vào rạng sáng 5/2, siêu xe này lại gặp tai nạn "nát đầu". Đáng nói đây là lần tai nạn thứ 2 và đặc biệt là nó nghiệm trọng hơn gấp nhiều lần so với lần thứ nhất khi thân xe cùng nhiều chi tiết tan nát.

Theo những hình ảnh ghi lại, có thể thấy siêu xe BMW i8 này ngoài phần đầu hư hỏng ra, còn lại các chi tiết khác gần như đã bị phá hủy hoàn toàn. Phần sườn bên phải, bánh trước bên trái đã văng hẳn ra bên ngoài, cửa xe vỡ vụn khá nghiêm trọng.

Tại hiện trường các chi tiết bay tứ tung, túi khí xe cũng đã bung ra. Rất may là cả 2 người ngồi trên xe trong đó có thiếu gia sinh năm 1997 đều chỉ bị thương nhẹ và không có gì nguy hiểm.

Tại hiện trường vụ tai nạn, chiếc xe húc vào một cột điện trên vỉa hè, phần đầu chiếc xe bị vỡ nát hoàn toàn, bánh xe hư hỏng nặng, một bánh xe còn nguyên vẹn văng lên vỉa hè. Điều đáng chú ý là chiếc siêu xe của thiếu gia sinh năm 97 này vẫn chưa có biển kiểm soát sau tận 5 tháng sử dụng.

(Theo VTC)

Các bước mô phỏng từ ảnh vệ tinh sang bản đồ chi tiết bởi CycleGAN. Ảnh: TechCrunch.

Các nhà nghiên cứu từ hai tổ chức mong muốn cải tiến quá trình biến đổi ảnh chụp Google Maps thành những tấm bản đồ chi tiết. Đó là lý do CycleGAN, một mạng neuron máy học ra đời. Trí thông minh nhân tạo có khả năng biến chuyển hình ảnh loại X và Y sang các dạng khác với độ chính xác khá cao.

Sau khi thử nghiệm nhiều lần, AI hoàn thành công việc và cho ra kết quả tốt đến mức đáng nghi. Đội ngũ nghiên cứu nhận thấy trong quá trình mô phỏng ảnh vệ tinh có nhiều chi tiết ẩn mà những tấm ảnh thử nghiệm trước không hề xuất hiện. Chẳng hạn, các ánh đèn tỏa sáng trên mái nhà sẽ xuất hiện trở lại nếu AI được yêu cầu thực hiện lại quá trình tái tạo.

Ngay sau đó, Google và Stanford tiến hành thu lại quá trình phân tích của AI. Họ phát hiện ra rằng CycleGAN đã tự động tìm cách nhanh hơn để giải quyết vấn đề.

Lúc đầu, AI được xây dựng với khả năng "diễn dịch" những yếu tố có sẵn trên bản đồ và đặt chúng vào đúng vị trí được lập trình sẵn. Tuy nhiên, CycleGAN không làm như thế. AI tự học cách mã hóa những yếu tố trên bản đồ thành các "độ noise" như nhau.

Sau đó, CycleGAN so chiếu chúng qua 2 loại bản đồ khác nhau để tái tạo thành sản phẩm cuối cùng. Mắt thường không thể nhận thấy những đốm noise nhỏ nhưng máy tính thì có thể phân tích.

Tiếp theo, nhờ việc thử nghiệm nhiều lần, AI sử dụng những đốm noise đã phân tích và lưu trữ được tạo thành những bản đồ chi tiết cùng loại khác. CycleGAN bỏ qua bước nhận biết giữa các đối tượng khác nhau trên bản đồ, nó sử dụng data có sẵn để hoàn thành công việc.

Các loại bản đồ thay đổi theo từng tiến trình thực hiện. Ảnh: TechCrunch

Công nghệ mã hóa data thành hình ảnh đã có từ lâu, môn khoa học mang tên giấu tin trong ảnh (steganography) thường dùng để thêm watermark hay gắn kèm các chi tiết mã hóa khác nhau. Tuy nhiên, một loại trí thông minh nhân tạo có khả năng tự học steganography để rút gọn các bước làm việc là điều hoàn toàn mới lạ.

"Trí thông minh nhân tạo tuy phát triển nhưng vẫn còn hạn chế. Vấn đề của AI là vận hành bởi con người nên yếu tố con người cần đặt lên trên tất cả", Devin Coldewey chia sẻ trên TechCrunch.

Theo Zing